應(yīng)用程序?qū)幼鳛橛脩艚缑婧椭饕换c(diǎn)，提供原生內(nèi)置的工具包和應(yīng)用程序以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

功能組件：

• Sahara ID — 確保用戶安全訪問(wèn) AI 資產(chǎn)和追蹤用戶貢獻(xiàn)；
• Sahara Vault — 保護(hù) AI 資產(chǎn)的隱私和安全，免受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和潛在威脅；
• Sahara Agent — 具備角色對(duì)齊（配合用戶行為習(xí)慣的交互）、終身學(xué)習(xí)、多模態(tài)感知（可處理多類(lèi)型的數(shù)據(jù)）和多工具執(zhí)行功能；

交互式組件：

• Sahara 工具包 — 支持技術(shù)和非技術(shù)用戶創(chuàng)建和部署 AI 資產(chǎn)；
• Sahara AI 市場(chǎng) — 用于發(fā)布、貨幣化和交易 AI 資產(chǎn)，提供靈活的許可和多種變現(xiàn)選項(xiàng)。

交易層

Sahara AI 的交易層采用 Sahara 區(qū)塊鏈，這個(gè) L1 配備了管理所有權(quán)、歸屬以及平臺(tái)上 AI 相關(guān)的交易協(xié)議，在維護(hù) AI 資產(chǎn)的主權(quán)和來(lái)源方面起著關(guān)鍵作用。Sahara 區(qū)塊鏈集成了創(chuàng)新的 Sahara AI 原生的預(yù)編譯（SAP）和 Sahara 區(qū)塊鏈協(xié)議（SBP）來(lái)支持整個(gè) AI 生命周期任務(wù)中的基本任務(wù)。

• SAP 是區(qū)塊鏈原生運(yùn)行級(jí)別的內(nèi)置函數(shù)，分別側(cè)重于 AI 訓(xùn)練 / 推理過(guò)程。SAP 有助于調(diào)用、記錄和驗(yàn)證鏈下 AI 訓(xùn)練 / 推理過(guò)程，確保 Sahara AI 平臺(tái)內(nèi)開(kāi)發(fā)的 AI 模型的可信度和可靠性，并保證所有 AI 推理的透明性、可驗(yàn)證性和可追溯性同時(shí)。同時(shí)，通過(guò) SAP 可以實(shí)現(xiàn)更快的執(zhí)行速度、更低的計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)和 Gas 成本。
• SBP 則通過(guò)智能合約實(shí)施特定于 AI 的協(xié)議，確保 AI 資產(chǎn)和計(jì)算結(jié)果得到透明可靠的處理。包括包括 AI 資產(chǎn)注冊(cè)、許可（訪問(wèn)控制）、所有權(quán)和歸因（貢獻(xiàn)跟蹤）等功能。

數(shù)據(jù)層

Sahara AI 的數(shù)據(jù)層旨在優(yōu)化整個(gè) AI 生命周期的數(shù)據(jù)管理。它充當(dāng)一個(gè)重要的接口，將執(zhí)行層連接到不同的數(shù)據(jù)管理機(jī)制，并無(wú)縫集成鏈上和鏈下數(shù)據(jù)源。

• 數(shù)據(jù)組件：包括鏈上和鏈下數(shù)據(jù)，鏈上數(shù)據(jù)包括 AI 資產(chǎn)的元數(shù)據(jù)、歸屬、承諾和證明等，數(shù)據(jù)集、AI 模型和補(bǔ)充信息等存儲(chǔ)在鏈下。
• 數(shù)據(jù)管理：Sahara AI 的數(shù)據(jù)管理方案提供了一套安全措施，通過(guò)特有的加密方案確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程和靜態(tài)狀態(tài)下都受到保護(hù)。與 AI 許可 SBP 協(xié)作，實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格的訪問(wèn)控制和可驗(yàn)證，同時(shí)提供私有域存儲(chǔ)，用戶的敏感數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)的安全功能。

執(zhí)行層

執(zhí)行層是 Sahara AI 平臺(tái)的鏈下 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，與交易層和數(shù)據(jù)層無(wú)縫交互，以執(zhí)行和管理與 AI 計(jì)算和功能相關(guān)的協(xié)議。根據(jù)執(zhí)行任務(wù)，它從數(shù)據(jù)層安全地提取數(shù)據(jù)，并動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源以實(shí)現(xiàn)最佳性能。通過(guò)一套專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的協(xié)議來(lái)協(xié)調(diào)復(fù)雜的 AI 操作，這些協(xié)議旨在促進(jìn)各種抽象之間的高效交互，底層基礎(chǔ)設(shè)施旨在支持高性能 AI 計(jì)算。

• 基礎(chǔ)設(shè)施：Sahara AI 的執(zhí)行層基礎(chǔ)設(shè)施旨在支持高性能 AI 計(jì)算，具備快速高效、彈性和高可用性等特性。它通過(guò)高效協(xié)調(diào) AI 計(jì)算、自動(dòng)擴(kuò)展機(jī)制和容錯(cuò)設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)在高流量和故障情況下仍然穩(wěn)定可靠。
• 抽象：核心抽象是構(gòu)成 Sahara AI 平臺(tái)上 AI 操作基礎(chǔ)的基本組件，包括數(shù)據(jù)集、模型和計(jì)算資源等資源的抽象；高級(jí)抽象建立在核心抽象基礎(chǔ)之上，即 Vaults 和代理背后的執(zhí)行接口，可現(xiàn)實(shí)更高級(jí)別的功能。
• 協(xié)議：抽象執(zhí)行協(xié)議用來(lái)執(zhí)行與 Vaults 的交互、代理的交互和協(xié)調(diào)以及計(jì)算的協(xié)作等；其中協(xié)作計(jì)算協(xié)議可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)參與之間的聯(lián)合 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署，支持計(jì)算資源貢獻(xiàn)和模型聚合；執(zhí)行層還包括低計(jì)算成本的技術(shù)模塊（PEFT）、隱私保護(hù)計(jì)算模塊和計(jì)算防欺詐模塊等。

Sahara AI 正在構(gòu)建的 AI 區(qū)塊鏈平臺(tái)致力于實(shí)現(xiàn)全面的 AI 生態(tài)系統(tǒng)，然而這一宏大愿景在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中必然會(huì)遇到眾多挑戰(zhàn)，需要強(qiáng)大的技術(shù)、資源支持和持續(xù)的優(yōu)化迭代。若能成功實(shí)現(xiàn)，將成為支撐 Web3-AI 領(lǐng)域的中流砥柱，并有望成為 Web2-AI 從業(yè)人員心中的理想花園。

團(tuán)隊(duì)信息：

Sahara AI 團(tuán)隊(duì)由一群卓越且富有創(chuàng)造力的成員組成，聯(lián)合創(chuàng)始人 Sean Ren 是南加州大學(xué)教授，曾獲得三星年度 AI 研究員、麻省理工學(xué)院 TR 35 歲以下創(chuàng)新者和福布斯 30 位 30 歲以下精英等榮譽(yù)。聯(lián)合創(chuàng)始人 Tyler Zhou 畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校，對(duì) Web3 有著深入的了解，領(lǐng)導(dǎo)著一支具有 AI 和 Web3 經(jīng)驗(yàn)的全球人才團(tuán)隊(duì)。

自 Sahara AI 創(chuàng)建以來(lái)，團(tuán)隊(duì)便從包括微軟、亞馬遜、麻省理工學(xué)院、Snapchat、Character AI 在內(nèi)的頂尖企業(yè)中獲得了數(shù)百萬(wàn)美元的收入。當(dāng)前，Sahara AI 正為 30 余家企業(yè)客戶提供服務(wù)，在全球擁有超過(guò) 20 萬(wàn)名 AI 訓(xùn)練師，Sahara AI 的快速增長(zhǎng)讓越來(lái)越多得參與者在共享經(jīng)濟(jì)模式中貢獻(xiàn)力量并享有收益。

融資信息：

截止今年八月，Sahara Labs 成功籌集了 4300 萬(wàn)美元。最新一輪融資由 Pantera Capital、Binance Labs 和 Polychain Capital 共同領(lǐng)投。此外還獲得了來(lái)自 Motherson Group，Anthropic、Nous Research、Midjourney 等 AI 領(lǐng)域先驅(qū)者的支持。

Bittensor：子網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)下的新玩法

Bittensor 本身并不是一個(gè) AI 商品，也不生產(chǎn)、提供任何 AI 產(chǎn)品或服務(wù)。Bittensor 是一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，為 AI 商品生產(chǎn)者提供了一個(gè)高度競(jìng)爭(zhēng)的激勵(lì)結(jié)構(gòu)，從而生產(chǎn)者持續(xù)地優(yōu)化 AI 的質(zhì)量。作為 Web3-AI 的早期項(xiàng)目，自推出以來(lái)，Bittensor 受到了市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。根據(jù) CoinMarketCap 數(shù)據(jù)，截至 10 月 17 日，其市值已超過(guò) 42.6 億美元，F(xiàn)DV（完全稀釋估值）超過(guò) 120 億美元。

Bittensor 構(gòu)建了一個(gè)由許多子網(wǎng)（Subnet）網(wǎng)絡(luò)連接而成的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架，AI 商品生產(chǎn)者可以創(chuàng)建具有自定義激勵(lì)和不同用例的子網(wǎng)。不同子網(wǎng)負(fù)責(zé)不同任務(wù)，比如機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別與生成、語(yǔ)言大模型等。例如，Subnet 5 可以創(chuàng)建像 Midjourney 一樣的 AI 圖像。當(dāng)完成優(yōu)秀的任務(wù)時(shí)，將獲得 TAO （Bittensor 的代幣）獎(jiǎng)勵(lì)。

激勵(lì)機(jī)制是 Bittensor 的基本組成部分。它們驅(qū)動(dòng)子網(wǎng)礦工的行為，并控制子網(wǎng)驗(yàn)證者之間的共識(shí)。每個(gè)子網(wǎng)都有自己的激勵(lì)機(jī)制，子網(wǎng)礦工（Miner）負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù)，驗(yàn)證者（validators）對(duì)子網(wǎng)礦工的結(jié)果進(jìn)行評(píng)分。

如圖所示，子網(wǎng)礦工和子網(wǎng)驗(yàn)證者之間的工作流程我們以一個(gè)例子來(lái)演示：

圖中三個(gè)子網(wǎng)礦工分別對(duì)應(yīng) UID37、42 和 27；四個(gè)子網(wǎng)驗(yàn)證器分別對(duì)應(yīng) UID10、32、93 和 74。

1. 每個(gè)子網(wǎng)驗(yàn)證器都維護(hù)一個(gè)權(quán)重向量。向量的每個(gè)元素表示分配給子網(wǎng)礦工的權(quán)重，這個(gè)權(quán)重是根據(jù)子網(wǎng)驗(yàn)證器對(duì)礦工任務(wù)完成度的評(píng)價(jià)來(lái)確定的。每個(gè)子網(wǎng)驗(yàn)證器通過(guò)該權(quán)重向量對(duì)所有子網(wǎng)礦工進(jìn)行排序且獨(dú)立運(yùn)行，將其礦工排名權(quán)重向量傳輸?shù)絽^(qū)塊鏈。通常，每個(gè)子網(wǎng)驗(yàn)證器每 100–200 個(gè)區(qū)塊向區(qū)塊鏈傳輸更新的排名權(quán)重向量。
2. 區(qū)塊鏈（子張量）等待來(lái)自給定子網(wǎng)的所有子網(wǎng)驗(yàn)證器的最新排名權(quán)重向量到達(dá)區(qū)塊鏈。然后，由這些排名權(quán)重向量形成的排名權(quán)重矩陣將作為鏈上 Yuma 共識(shí)模塊的輸入提供。
3. 鏈上的 Yuma 共識(shí)使用此權(quán)重矩陣以及與該子網(wǎng)上的 UID 相關(guān)的質(zhì)押量來(lái)計(jì)算獎(jiǎng)勵(lì)。
4. Yuma 共識(shí)計(jì)算 TAO 的共識(shí)分配，并將新鑄造的獎(jiǎng)勵(lì) TAO 分配到與 UID 關(guān)聯(lián)的賬戶中。

子網(wǎng)驗(yàn)證器可以隨時(shí)將其排名權(quán)重向量傳輸?shù)絽^(qū)塊鏈上。但是子網(wǎng)的 Yuma 共識(shí)周期在每 360 個(gè)區(qū)塊（即 4320 秒或 72 分鐘，以每區(qū)塊 12 秒計(jì)）開(kāi)始時(shí)使用最新的權(quán)重矩陣。如果子網(wǎng)驗(yàn)證器的排名權(quán)重向量在 360 區(qū)塊周期后到達(dá)，那么該權(quán)重向量將在下一個(gè) Yuma 共識(shí)周期開(kāi)始時(shí)使用。每個(gè)周期結(jié)束完成 TAO 獎(jiǎng)勵(lì)的發(fā)放。

Yuma 共識(shí)是 Bittensor 實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)公平分配的核心算法，是結(jié)合了 PoW 和 PoS 元素的混合共識(shí)機(jī)制。與拜占庭容錯(cuò)共識(shí)機(jī)制類(lèi)似，如果網(wǎng)絡(luò)中誠(chéng)實(shí)的驗(yàn)證者占多數(shù)，最終就能共識(shí)出正確的決策。

根網(wǎng)絡(luò)（Root Network）是一種特殊的子網(wǎng)，也就是 Subnet 0。默認(rèn)情況下，所有子網(wǎng)中的子網(wǎng)驗(yàn)證器中，質(zhì)押最多的 64 個(gè)子網(wǎng)驗(yàn)證者是根網(wǎng)絡(luò)中的驗(yàn)證者。根網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證者會(huì)根據(jù)每個(gè) Subnet 產(chǎn)出的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)并排名，64 個(gè)驗(yàn)證者的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)被匯總，經(jīng)過(guò) Yuma Consensus 算法得到最終的 emission 結(jié)果，并由最終結(jié)果給每個(gè) Subnet 分配新增發(fā)的 TAO。

盡管 Bittensor 的子網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)模式提升了 AI 產(chǎn)品的質(zhì)量，但也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，子網(wǎng)所有者制定的激勵(lì)機(jī)制決定了礦工的收益，可能會(huì)直接影響礦工的工作積極性。另一個(gè)問(wèn)題是，驗(yàn)證者決定每個(gè)子網(wǎng)的代幣分配量，但缺乏明確的激勵(lì)措施來(lái)選擇有利于 Bittensor 長(zhǎng)期生產(chǎn)力的子網(wǎng)。這種設(shè)計(jì)可能導(dǎo)致驗(yàn)證者偏向于選擇與他們有關(guān)系的子網(wǎng)或那些提供額外利益的子網(wǎng)。為解決這一問(wèn)題，Opentensor 基金會(huì)的貢獻(xiàn)者提出了 BIT001：動(dòng)態(tài) TAO 解決方案，建議通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制來(lái)確定所有 TAO 質(zhì)押者競(jìng)爭(zhēng)的子網(wǎng)代幣分配量。

團(tuán)隊(duì)信息：

聯(lián)合創(chuàng)始人 Ala Shaabana 是滑鐵盧大學(xué)的博士后，擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)術(shù)背景。另一位聯(lián)合創(chuàng)始人 Jacob Robert Steeves 畢業(yè)于加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)，擁有近 10 年的機(jī)器學(xué)習(xí)研究經(jīng)驗(yàn)，并曾在谷歌擔(dān)任軟件工程師。

融資信息：

Bittensor 除了接受來(lái)自 OpenTensor Foundation 的資金支持，該基金會(huì)是支持 Bittensor 的非營(yíng)利性組織。此外，其社區(qū)公告已宣布知名加密 VC Pantera 和 Collab Currency 已經(jīng)成為了 TAO 代幣的持有者，并且會(huì)對(duì)項(xiàng)目的生態(tài)發(fā)展提供更多支持。其他幾個(gè)主要投資者則是包括 Digital Currency Group、Polychain Capital、FirstMark Capital、GSR 等在內(nèi)的知名投資機(jī)構(gòu)和做市商。

Talus：基于 Move 的鏈上 AI 代理生態(tài)

Talus Network 是一個(gè)基于 MoveVM 構(gòu)建的 L1 區(qū)塊鏈，專(zhuān)為 AI 代理設(shè)計(jì)。這些 AI 代理能夠可以根據(jù)預(yù)定義的目標(biāo)做出決策并采取行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)流暢的鏈間交互，同時(shí)具備可驗(yàn)證性。用戶可以使用 Talus 提供的開(kāi)發(fā)工具快速構(gòu)建 AI 代理，并將其集成到智能合約中。Talus 還為 AI 模型、數(shù)據(jù)以及算力等資源提供開(kāi)放的 AI 市場(chǎng)，用戶可以以多種形式參與并將自己的貢獻(xiàn)和資產(chǎn)代幣化。

Talus 的一大特色是其并行執(zhí)行和安全執(zhí)行能力。隨著 Move 生態(tài)的資本入場(chǎng)和優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目的拓展，Talus 基于 Move 的安全執(zhí)行與 AI 代理集成智能合約的雙重亮點(diǎn)，預(yù)計(jì)將在市場(chǎng)上引起廣泛關(guān)注。同時(shí)，Talus 支持的多鏈交互還可以提升 AI 代理的效率和促進(jìn)其他鏈上的 AI 繁榮。

根據(jù)官方推特信息，Talus 最近推出了 Nexus — — 這是第一個(gè)完全鏈上自主 AI 代理的框架，這使得 Talus 在去中心化 AI 技術(shù)領(lǐng)域占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)，為其在快速發(fā)展的區(qū)塊鏈 AI 市場(chǎng)中提供了重要競(jìng)爭(zhēng)力。Nexus 賦能開(kāi)發(fā)者在 Talus 網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)建 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字助理，確保抗審查、透明性和可組合性。和集中化的 AI 解決方案不同，通過(guò) Nexus，消費(fèi)者可享受個(gè)性化智能服務(wù)，安全管理數(shù)字資產(chǎn)、自動(dòng)化互動(dòng)，并提升日常數(shù)字體驗(yàn)。

作為第一個(gè)面向鏈上代理的開(kāi)發(fā)者工具包，Nexus 為構(gòu)建下一代消費(fèi)類(lèi)加密 AI 應(yīng)用程序提供了基礎(chǔ)。Nexus 提供了一系列工具、資源和標(biāo)準(zhǔn)，幫助開(kāi)發(fā)者創(chuàng)建能夠執(zhí)行用戶意圖并在 Talus 鏈上相互通信的代理。其中，Nexus Python SDK 彌合了 AI 和區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)之間的差距，使 AI 開(kāi)發(fā)人員無(wú)需學(xué)習(xí)智能合約編程即可輕松上手。Talus 提供用戶友好的開(kāi)發(fā)工具和一系列基礎(chǔ)設(shè)施，有望成為開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新的理想平臺(tái)。

如圖 5 所示，Talus 的底層架構(gòu)基于模塊化的設(shè)計(jì)，具有鏈下資源和多鏈交互的靈活性?；?Talus 的獨(dú)特設(shè)計(jì)，構(gòu)成繁榮的鏈上智能代理生態(tài)。

協(xié)議是 Talus 的核心，提供了共識(shí)、執(zhí)行和互操作性的基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上，可以構(gòu)建鏈上智能代理，利用鏈下資源和跨鏈功能。

• Protochain Node：基于 Cosmos SDK 和 CometBFT 的 PoS 區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)，Cosmos SDK 具有模塊化設(shè)計(jì)和高擴(kuò)展特性，CometBFT 基于拜占庭容錯(cuò)共識(shí)算法，具有高性能和低延遲的特征，提供強(qiáng)大的安全性和容錯(cuò)能力，能夠在部分節(jié)點(diǎn)失效或惡意行為的情況下繼續(xù)正常運(yùn)行。
• Sui Move 和 MoveVM：使用 Sui Move 作為智能合約語(yǔ)言，Move 語(yǔ)言的設(shè)計(jì)通過(guò)消除關(guān)鍵漏洞（如重入攻擊、缺少對(duì)象所有權(quán)的訪問(wèn)控制檢查以及意外的算術(shù)溢出 / 下溢）本質(zhì)上增強(qiáng)了安全性。Move VM 的架構(gòu)支持高效的并行處理，使 Talus 能夠通過(guò)同時(shí)處理多個(gè)交易來(lái)擴(kuò)展，而不會(huì)喪失安全性或完整性。

IBC（區(qū)塊鏈間通信協(xié)議, The Inter-Blockchain Communication protocol）：

• 互操作性：IBC 促進(jìn)了不同區(qū)塊鏈之間的無(wú)縫互操作性，使智能代理能夠在多個(gè)鏈上交互并利用數(shù)據(jù)或資產(chǎn)。
• 跨鏈原子性：IBC 支持跨鏈原子交易，這種特性對(duì)于維護(hù)智能代理執(zhí)行操作的一致性和可靠性至關(guān)重要，特別是在金融應(yīng)用或復(fù)雜工作流程中。
• 通過(guò)分片實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性：通過(guò)使智能代理能夠在多個(gè)區(qū)塊鏈上操作，IBC 間接支持通過(guò)分片實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性。每個(gè)區(qū)塊鏈可以被視為處理一部分交易的分片，從而減少任何單一鏈上的負(fù)載。這使得智能代理能夠以更分布式和可擴(kuò)展的方式管理和執(zhí)行任務(wù)。
• 可定制性和專(zhuān)業(yè)化：通過(guò) IBC，不同的區(qū)塊鏈可以專(zhuān)注于特定的功能或優(yōu)化。例如，一個(gè)智能代理可能會(huì)使用一個(gè)可以快速交易的鏈進(jìn)行支付處理，另一個(gè)專(zhuān)門(mén)用于安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的鏈進(jìn)行記錄保存。
• 安全性和隔離：IBC 維護(hù)了鏈之間的安全性和隔離性，這對(duì)于處理敏感操作或數(shù)據(jù)的智能代理比較有利。由于 IBC 確保了鏈間通信和交易的安全驗(yàn)證，智能代理可以在不同鏈之間自信地操作，而不會(huì)在安全性上妥協(xié)。

Mirror Object（鏡像對(duì)象）：

為了在鏈上架構(gòu)中表示鏈下世界，鏡像對(duì)象主要用來(lái)進(jìn)行 AI 資源的驗(yàn)證和鏈接，如：資源唯一性表示和證明、鏈下資源的可交易性、所有權(quán)證明表示或所有權(quán)的可驗(yàn)證性。

鏡像對(duì)象包括三種不同類(lèi)型的鏡像對(duì)象：模型對(duì)象、數(shù)據(jù)對(duì)象和計(jì)算對(duì)象。

• 模型對(duì)象：模型所有者可以通過(guò)專(zhuān)門(mén)的模型注冊(cè)表將他們的 AI 模型引入生態(tài)系統(tǒng)，把鏈下模型轉(zhuǎn)化到鏈上。模型對(duì)象封裝了模型的本質(zhì)和能力，并在其上直接構(gòu)建了所有權(quán)、管理和貨幣化框架。模型對(duì)象是一種靈活的資產(chǎn)，可以通過(guò)額外的微調(diào)過(guò)程來(lái)增強(qiáng)其能力，或者在必要時(shí)通過(guò)廣泛的訓(xùn)練進(jìn)行完全重塑以滿足特定需求。
• 數(shù)據(jù)對(duì)象：數(shù)據(jù)（或數(shù)據(jù)集）對(duì)象作為某人擁有的唯一數(shù)據(jù)集的數(shù)字形式存在。這個(gè)對(duì)象可以被創(chuàng)建、轉(zhuǎn)移、授權(quán)或轉(zhuǎn)換為開(kāi)放數(shù)據(jù)源。
• 計(jì)算對(duì)象：買(mǎi)家向?qū)ο蟮乃姓咛岢鲇?jì)算任務(wù)，所有者隨后提供計(jì)算結(jié)果及相應(yīng)的證明。買(mǎi)家持有密鑰，可以用來(lái)解密承諾并驗(yàn)證結(jié)果。

AI 堆棧：

Talus 提供了一個(gè) SDK 和集成組件，支持智能代理的開(kāi)發(fā)和與鏈下資源的交互。該 AI 堆棧還包括與 Oracles 的集成，確保智能代理能夠利用鏈下數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和反應(yīng)。

鏈上智能代理：

• Talus 提供了一個(gè)智能代理經(jīng)濟(jì)體系，這些代理可以自主運(yùn)行，進(jìn)行決策，執(zhí)行交易，并與鏈上和鏈下資源交互。
• 智能代理具有自治性、社會(huì)能力、反應(yīng)性和主動(dòng)性。自治性使其無(wú)需人為干預(yù)即可運(yùn)行，社會(huì)能力使其能夠與其他代理和人類(lèi)互動(dòng)，反應(yīng)性使其能夠感知環(huán)境變化并及時(shí)響應(yīng)（Talus 通過(guò)監(jiān)聽(tīng)器來(lái)支持代理響應(yīng)鏈上和鏈下事件），主動(dòng)性則使其能夠基于目標(biāo)、預(yù)測(cè)或預(yù)期的未來(lái)狀態(tài)采取行動(dòng)。

除了 Talus 提供的一系列智能代理的開(kāi)發(fā)架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施，在 Talus 上構(gòu)建的 AI 代理還支持多種類(lèi)型的可驗(yàn)證 AI 推理（opML、zkML 等），確保 AI 推理的透明度和可信度。Talus 專(zhuān)門(mén)為 AI 代理設(shè)計(jì)的一套設(shè)施可以實(shí)現(xiàn)鏈上和鏈下資源之間的多鏈交互和映射功能。

Talus 推出的鏈上 AI 代理生態(tài)對(duì)與 AI 和區(qū)塊鏈的融合技術(shù)發(fā)展具有重要意義，但實(shí)現(xiàn)起來(lái)仍具有一定的難度。Talus 的基礎(chǔ)設(shè)施使開(kāi)發(fā) AI 代理具有靈活性和互操作性，但隨著越來(lái)越多的 AI 代理在 Talus 鏈上運(yùn)行，這些代理之間的互操作性和效率是否可以滿足用戶需求，還有待考證。目前 Talus 還處于私人測(cè)試網(wǎng)階段，且在不斷的進(jìn)行開(kāi)發(fā)和更新。期待 Talus 未來(lái)可以推動(dòng)鏈上 AI 代理生態(tài)的進(jìn)一步發(fā)展。

團(tuán)隊(duì)信息：

Mike Hanono 是 Talus Network 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。他擁有南加州大學(xué)的工業(yè)與系統(tǒng)工程學(xué)士學(xué)位和應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)的碩士學(xué)位，曾參與美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)的沃頓商學(xué)院項(xiàng)目，具有豐富的數(shù)據(jù)分析、軟件開(kāi)發(fā)以及項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)。

融資信息：

今年 2 月，Talus 完成了 300 萬(wàn)美元的第一輪融資，由 Polychain Capital 領(lǐng)投，由 Dao5、Hash3、TRGC、 WAGMI Ventures、Inception Capital 等參投，天使投資人主要來(lái)自 Nvidia、IBM、Blue7、Symbolic Capital 以及 Render Network。

ORA：鏈上可驗(yàn)證 AI 的基石

ORA 的產(chǎn)品 OAO（鏈上 AI 預(yù)言機(jī)）是世界上第一個(gè)采用 opML 的 AI 預(yù)言機(jī)，可以將鏈外的 AI 推理結(jié)果引入到鏈上。這意味著智能合約可以通過(guò)與 OAO 交互，從而在鏈上實(shí)現(xiàn) AI 功能。此外，ORA 的 AI 預(yù)言機(jī)可以與初始模型發(fā)行（IMO）無(wú)縫結(jié)合，提供全流程的鏈上 AI 服務(wù)。

ORA 在技術(shù)和市場(chǎng)上都擁有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，作為以太坊上無(wú)需信任的 AI 預(yù)言機(jī)，將對(duì)其廣泛的用戶群體產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，預(yù)計(jì)未來(lái)將看到更多創(chuàng)新的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景涌現(xiàn)。開(kāi)發(fā)者現(xiàn)在可以在智能合約中使用 ORA 提供的模型實(shí)現(xiàn)去中心化推理，并且可以在以太坊、Arbitrum、Optimism、Base、Polygon、Linea 以及 Manta 上構(gòu)建可驗(yàn)證的 AI dApp。除了提供 AI 推理的驗(yàn)證服務(wù)，ORA 還提供模型發(fā)行服務(wù)（IMO）來(lái)促進(jìn)開(kāi)源模型的貢獻(xiàn)。

ORA 的兩個(gè)主要產(chǎn)品是：初始模型發(fā)行（IMO）和鏈上 AI 預(yù)言機(jī)（OAO），二者完美契合，實(shí)現(xiàn)鏈上 AI 模型的獲取和 AI 推理的驗(yàn)證。

• IMO 通過(guò)代幣化開(kāi)源 AI 模型的所有權(quán)來(lái)激勵(lì)長(zhǎng)期的開(kāi)源貢獻(xiàn)，代幣持有者將獲得鏈上使用該模型產(chǎn)生的部分收入。ORA 還為 AI 開(kāi)發(fā)者提供資金，激勵(lì)社區(qū)和開(kāi)源貢獻(xiàn)者。
• OAO 帶來(lái)鏈上可驗(yàn)證的 AI 推理。ORA 引入了 opML 用作 AI 預(yù)言機(jī)的驗(yàn)證層。類(lèi)似與 OP Rollup 的工作流程，驗(yàn)證者或任何網(wǎng)絡(luò)參與者在挑戰(zhàn)期可以對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢查，如果挑戰(zhàn)成功則鏈上更新錯(cuò)誤結(jié)果，挑戰(zhàn)期結(jié)束后結(jié)果最終確定并不可變。

要建立一個(gè)可驗(yàn)證和去中心化的預(yù)言機(jī)網(wǎng)絡(luò)，確保區(qū)塊鏈上結(jié)果的計(jì)算有效性至關(guān)重要。這個(gè)過(guò)程涉及一個(gè)證明系統(tǒng)，確保計(jì)算是可靠和真實(shí)的。

為此，ORA 提供三種證明系統(tǒng)框架：

• AI Oracle 的 opML（目前 ORA 的 AI 預(yù)言機(jī)已經(jīng)支持 opML）
• keras2circom 的 zkML（成熟和高性能的 zkML 框架）
• 結(jié)合 zkML 的隱私性和 opML 的可擴(kuò)展性的 zk opML，通過(guò) opp/ai 實(shí)現(xiàn)未來(lái)的鏈上 AI 解決方案

opML：

opML（樂(lè)觀機(jī)器學(xué)習(xí)）由 ORA 發(fā)明和開(kāi)發(fā)，將機(jī)器學(xué)習(xí)與區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合。通過(guò)利用類(lèi)似的 Optimistic Rollups 原理，opML 以去中心化的方式確保了計(jì)算的有效性。該框架允許對(duì) AI 計(jì)算進(jìn)行鏈上驗(yàn)證，提高了透明度并促進(jìn)了對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)推理的信任。

為確保安全性和正確性，opML 采用以下欺詐防護(hù)機(jī)制：

1. 結(jié)果提交：服務(wù)提供者（提交者）在鏈下執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算，并將結(jié)果提交到區(qū)塊鏈上。
2. 驗(yàn)證期：驗(yàn)證者（或挑戰(zhàn)者）有預(yù)定義的期限（挑戰(zhàn)期）來(lái)驗(yàn)證提交結(jié)果的正確性。
3. 爭(zhēng)議解決：如果驗(yàn)證者發(fā)現(xiàn)結(jié)果不正確，他們將啟動(dòng)一個(gè)互動(dòng)式爭(zhēng)議游戲。該爭(zhēng)議游戲有效地確定了錯(cuò)誤發(fā)生的確切計(jì)算步驟。
4. 鏈上驗(yàn)證：只有被爭(zhēng)議的計(jì)算步驟在鏈上通過(guò)欺詐證明虛擬機(jī)（FPVM）進(jìn)行驗(yàn)證，從而最小化資源使用。
5. 最終確定：如果在挑戰(zhàn)期間沒(méi)有提出爭(zhēng)議，或者爭(zhēng)議得到解決后，結(jié)果將在區(qū)塊鏈上被最終確定。

ORA 推出的 opML 使計(jì)算在優(yōu)化的環(huán)境中鏈下執(zhí)行，爭(zhēng)議時(shí)僅在鏈上處理最小的數(shù)據(jù)。避免零知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)（zkML）所需的昂貴證明生成，降低計(jì)算成本。這種方式能夠處理傳統(tǒng)鏈上方法難以實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模計(jì)算。

keras2circom （zkML）：

zkML 是一種利用零知識(shí)證明在鏈上驗(yàn)證機(jī)器學(xué)習(xí)推理結(jié)果的證明框架。由于其私密性，它可以在訓(xùn)練和推理過(guò)程中保護(hù)隱私數(shù)據(jù)和模型參數(shù)，從而解決隱私問(wèn)題。由于 zkML 實(shí)際的計(jì)算是在鏈下完成的，而鏈上只需驗(yàn)證結(jié)果的有效性，從而減少了鏈上的計(jì)算負(fù)載。

Keras2Circom 由 ORA 構(gòu)建，是第一個(gè)經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)測(cè)試的高級(jí) zkML 框架。根據(jù)以太坊基金會(huì) ESP 資助提案 [FY23–1290] 對(duì)領(lǐng)先的 zkML 框架的基準(zhǔn)測(cè)試，Keras2Circom 及其底層 circomlib-ml 被證明比其他框架更高性能。

opp/ai（opML zkML）：

ORA 還提出了 OPP/AI（Optimistic Privacy-Preserving AI on Blockchain），將用于隱私的零知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)（zkML）與用于提高效率的樂(lè)觀機(jī)器學(xué)習(xí)（opML）集成在一起，創(chuàng)建了為鏈上 AI 量身定制的混合模型。通過(guò)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型進(jìn)行戰(zhàn)略性分區(qū)，opp/ai 平衡了計(jì)算效率和數(shù)據(jù)隱私，從而實(shí)現(xiàn)了安全高效的鏈上 AI 服務(wù)。

opp/ai 根據(jù)隱私要求將 ML 模型劃分為多個(gè)子模型：zkML 子模型用來(lái)處理敏感數(shù)據(jù)或?qū)Ｓ兴惴ǖ慕M件，使用零知識(shí)證明執(zhí)行，以確保數(shù)據(jù)和模型的機(jī)密性；opML 子模型用來(lái)處理效率優(yōu)先于隱私的組件。使用 opML 的樂(lè)觀方法執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)最大效率。

綜上所述，ORA 創(chuàng)新的提出了三種證明框架：opML、zkML 以及 opp/ai（opML 與 zkML 結(jié)合），多樣化的證明框架增強(qiáng)了數(shù)據(jù)隱私和計(jì)算效率，為區(qū)塊鏈應(yīng)用帶來(lái)了更高的靈活性和安全性。

ORA 作為首創(chuàng)的 AI 預(yù)言機(jī)，擁有巨大的潛力和廣闊的想象空間。ORA 已經(jīng)發(fā)表了大量研究和成果，展示了其技術(shù)優(yōu)勢(shì)。然而，AI 模型的推理過(guò)程具有一定的復(fù)雜性和驗(yàn)證成本，鏈上 AI 的推理速度能否滿足用戶需求成為一個(gè)需要考證的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)時(shí)間的驗(yàn)證和用戶體驗(yàn)的不斷優(yōu)化，此類(lèi) AI 產(chǎn)品或許是提升鏈上 Dapp 效率的一大利器。

團(tuán)隊(duì)信息：

聯(lián)合創(chuàng)始人 Kartin 畢業(yè)于亞利桑那大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)，曾在 Tiktok 擔(dān)任技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)，并在谷歌擔(dān)任過(guò)軟件工程師。

首席科學(xué)家 Cathie 擁有南加州大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，博士畢業(yè)與香港大學(xué)心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)，曾是以太坊基金會(huì)的 zkML 研究員。

融資信息：

今年 6 月 26 日，ORA 宣布完成 2000 萬(wàn)的融資，投資機(jī)構(gòu)包括：Polychain Capital、HF0、Hashkey Capital、SevenX Ventures 和 Geekcartel 等。

Grass : AI 模型的數(shù)據(jù)層

Grass 專(zhuān)注于將公共網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 AI 數(shù)據(jù)集。Grass 的網(wǎng)絡(luò)使用用戶的多余帶寬從互聯(lián)網(wǎng)上抓取數(shù)據(jù)，而不會(huì)獲取用戶的個(gè)人隱私信息。 這種類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能模型的開(kāi)發(fā)和許多其他行業(yè)的運(yùn)營(yíng)是不可或缺的。用戶可以運(yùn)行節(jié)點(diǎn)并賺取 Grass 積分，在 Grass 上運(yùn)行節(jié)點(diǎn)就像注冊(cè)和安裝 Chrome 擴(kuò)展程序一樣簡(jiǎn)單。

Grass 鏈接 AI 需求方和數(shù)據(jù)提供方，創(chuàng)造了「共贏」的局面，其優(yōu)勢(shì)在于：簡(jiǎn)單的安裝操作和未來(lái)的空投預(yù)期大大促進(jìn)了用戶的參與度，這也為需求方提供更多的數(shù)據(jù)源。用戶作為數(shù)據(jù)提供方無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜的設(shè)置和行動(dòng)，在用戶無(wú)感知的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取，清洗等操作。此外，對(duì)設(shè)備沒(méi)有特殊要求，降低了用戶的參與門(mén)檻，其邀請(qǐng)機(jī)制也有效推動(dòng)了更多用戶快速加入。

由于 Grass 需要進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取操作，以達(dá)到每分鐘數(shù)千萬(wàn)個(gè) Web 請(qǐng)求。 這些都需要經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，這將需要比任何 L1 所能提供的更多的吞吐量，Grass 團(tuán)隊(duì)于 3 月份宣布將要構(gòu)建 Rollup 的計(jì)劃，以此來(lái)支持用戶和構(gòu)建者驗(yàn)證數(shù)據(jù)來(lái)源。該計(jì)劃通過(guò) ZK 處理器對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行批處理以進(jìn)行驗(yàn)證，每個(gè)數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)的證明將存儲(chǔ)在 Solana 的結(jié)算層上并生成數(shù)據(jù)賬本。

如圖所示，客戶發(fā)出 Web 請(qǐng)求，這些請(qǐng)求會(huì)通過(guò)驗(yàn)證器并最終路由到 Grass 節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)站的服務(wù)器都會(huì)響應(yīng)網(wǎng)頁(yè)請(qǐng)求，允許其數(shù)據(jù)被抓取并返回。ZK 處理器的目的是幫助記錄在 Grass 網(wǎng)絡(luò)上抓取的數(shù)據(jù)集的來(lái)源。 這意味著每當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)抓取網(wǎng)絡(luò)時(shí)，他們都可以在不透露任何關(guān)于自己的身份信息的情況下獲得他們的獎(jiǎng)勵(lì)。計(jì)入數(shù)據(jù)賬本之后，通過(guò)圖嵌入模型（Edge Embedding）對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、結(jié)構(gòu)化，用于 AI 訓(xùn)練。

綜上所述，Grass 允許用戶貢獻(xiàn)多余的帶寬抓取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)賺取被動(dòng)收入，同時(shí)保護(hù)個(gè)人隱私。這種設(shè)計(jì)不僅為用戶帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益，還為 AI 公司提供了去中心化的方式獲取大量真實(shí)數(shù)據(jù)。

雖然 Grass 大大降低了用戶的參與門(mén)檻，有利于提升用戶的參與程度，但項(xiàng)目方需要考慮到：真實(shí)用戶的參與和「羊毛黨」的涌入可能會(huì)帶來(lái)大量的垃圾信息，這將增加數(shù)據(jù)處理的負(fù)擔(dān)。因此，項(xiàng)目方需要設(shè)定合理的激勵(lì)機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定價(jià)，以獲取真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)。這對(duì)于項(xiàng)目方和用戶來(lái)說(shuō)都是重要的影響因素。如果用戶對(duì)空投分配感到疑惑或不公，可能會(huì)對(duì)項(xiàng)目方產(chǎn)生不信任，從而影響項(xiàng)目的共識(shí)和發(fā)展。

團(tuán)隊(duì)信息：

創(chuàng)始人 Andrej 博士畢業(yè)于加拿大約克大學(xué)計(jì)算和應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)。首席技術(shù)官 Chris Nguyen 擁有多年的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，其創(chuàng)立的數(shù)據(jù)公司獲得了多項(xiàng)榮譽(yù)，包括 IBM 云嵌入卓越獎(jiǎng)、企業(yè)技術(shù) 30 強(qiáng)和福布斯云 100 新星等。

融資信息：

Grass 是 Wynd Network 團(tuán)隊(duì)推出的第一個(gè)產(chǎn)品，該團(tuán)隊(duì)于 2023 年 12 月完成了由 Polychain Capital 和 Tribe Capital 領(lǐng)投的 350 萬(wàn)美元種子輪融資， Bitscale、Big Brain、Advisors Anonymous、Typhon V、Mozaik 等參投。此前由 No Limit Holdings 領(lǐng)投 Pre-see 輪融資，融資總額達(dá)到 450 萬(wàn)美元。

今年 9 月 Grass 完成 A 輪融資，由 Hack VC 領(lǐng)投，由 Polychain, Delphi Digital、Brevan Howard Digital、Lattice fund 等參投，融資金額未披露。

IO.NET：去中心化的算力資源平臺(tái)

IO.NET 通過(guò)在 Solana 上構(gòu)建一個(gè)去中心化的 GPU 網(wǎng)絡(luò)，聚合全球閑置的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算資源。這使 AI 工程師能夠以更低成本、更易獲取和更靈活的方式獲得所需的 GPU 計(jì)算資源。ML 團(tuán)隊(duì)可以在分布式 GPU 網(wǎng)絡(luò)上構(gòu)建模型訓(xùn)練和推理服務(wù)工作流。

IO.NET 不僅為具有閑置算力的用戶提供收入，也大大降低了小型團(tuán)隊(duì)或個(gè)人的算力負(fù)擔(dān)。借助 Solana 的高吞吐量和高效的執(zhí)行效率，對(duì)于 GPU 的網(wǎng)絡(luò)調(diào)度有著先天的優(yōu)勢(shì)。

IO.NET 一經(jīng)推出受到了大量的關(guān)注和頂級(jí)機(jī)構(gòu)的青睞。根據(jù) CoinMarketCap 顯示，截止 10 月 17 日，其代幣的市值已超過(guò) 2.2 億美元，F(xiàn)DV 已經(jīng)超過(guò) 14.7 億美元。

IO.NET 的核心技術(shù)之一是 IO-SDK，基于 Ray 的專(zhuān)用分支（fork）。（Ray 是 OpenAI 使用的開(kāi)源框架，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)等 AI 和 Python 應(yīng)用程序擴(kuò)展到集群處理大量計(jì)算）。利用 Ray 的原生并行性，IO-SDK 可以并行化 Python 函數(shù)，還支持與 PyTorch 和 TensorFlow 等主流 ML 框架的集成。其內(nèi)存存儲(chǔ)可以使任務(wù)之間快速數(shù)據(jù)共享，消除序列化延遲。

產(chǎn)品組件：

1. IO Cloud：設(shè)計(jì)用于按需部署和管理去中心化的 GPU 集群，與 IO-SDK 無(wú)縫集成，提供擴(kuò)展 AI 和 Python 應(yīng)用程序的綜合解決方案。提供計(jì)算能力，同時(shí)簡(jiǎn)化 GPU/CPU 資源的部署和管理。通過(guò)防火墻、訪問(wèn)控制和模塊化設(shè)計(jì)來(lái)降低潛在風(fēng)險(xiǎn)，隔離不同的功能來(lái)增加安全性。
2. IO Worker：用戶可以通過(guò)這個(gè) Web 應(yīng)用程序界面，管理其 GPU 節(jié)點(diǎn)操作。包括計(jì)算活動(dòng)監(jiān)控、溫度和功耗跟蹤、安裝幫助、安全措施和收入情況等功能。
3. IO Explorer：主要為用戶提供全面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和 GPU 云各個(gè)方面的可視化，讓用戶可以實(shí)時(shí)查看網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)、關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)點(diǎn)和獎(jiǎng)勵(lì)交易。
4. IO ID：用戶可以查看個(gè)人賬戶情況，包括錢(qián)包地址活動(dòng)，錢(qián)包余額以及 Claim 收益等。
5. IO Coin：支持用戶查看 IO.NET 的代幣情況。
6. BC8.AI：這是由 IO.NET 支持的 AI 圖片生成網(wǎng)站，用戶可以實(shí)現(xiàn)文本到圖片的 AI 生成過(guò)程。

IO.NET 使用來(lái)自加密貨幣礦工，像 Filecoin 和 Render 這樣的項(xiàng)目以及其他閑置的算力，聚合了超過(guò)一百萬(wàn)個(gè) GPU 資源，允許人工智能工程師或團(tuán)隊(duì)根據(jù)自己的需求定制并購(gòu)買(mǎi) GPU 計(jì)算服務(wù)。通過(guò)利用全球閑置的計(jì)算資源，使提供算力的用戶可以代幣化自己的收益。IO.NET 不僅優(yōu)化了資源利用率，還降低了高昂的計(jì)算成本，推動(dòng)了更廣泛的 AI 和計(jì)算應(yīng)用。

IO.NET 作為去中心化算力平臺(tái)，應(yīng)注重用戶體驗(yàn)、算力的資源豐富程度和資源的調(diào)度監(jiān)控，這些是在去中心化算力賽道拼勝負(fù)的重要籌碼。然而，之前有關(guān)于資源調(diào)度問(wèn)題的爭(zhēng)議，有人質(zhì)疑資源調(diào)度和用戶訂單不匹配。盡管我們無(wú)法確定這件事的真實(shí)性，但是這也提醒了相關(guān)項(xiàng)目應(yīng)該關(guān)注這些方面的優(yōu)化和用戶體驗(yàn)的提升，失去了用戶的支持，在精美的產(chǎn)品也只是花瓶。

團(tuán)隊(duì)信息：

創(chuàng)始人 Ahmad Shadid 之前是 WhalesTrader 的量化系統(tǒng)工程師；曾經(jīng)是以太坊基金會(huì)的貢獻(xiàn)者和指導(dǎo)者（mentor）。首席技術(shù)官 Gaurav Sharma 之前在亞馬遜擔(dān)任高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師，擔(dān)任過(guò)易貝的架構(gòu)師，曾在幣安的工程部門(mén)就職。

融資信息：

2023 年 5 月 1 日，官方宣布完成 1000 萬(wàn)美元種子輪融資；

2024 年 3 月 5 日，宣布完成 3000 萬(wàn)美元 A 輪融資，Hack VC 領(lǐng)投，Multicoin Capital、6th Man Ventures、M13、Delphi Digital、Solana Labs、Aptos Labs、Foresight Ventures、Longhash、SevenX、ArkStream、Animoca Brands、Continue Capital、MH Ventures、Sandbox Games 等參與。

MyShell：連接消費(fèi)者與創(chuàng)作者的 AI 代理平臺(tái)

MyShell 是一個(gè)去中心化的 AI 消費(fèi)者層，連接消費(fèi)者、創(chuàng)作者和開(kāi)源研究人員。用戶可以使用平臺(tái)提供的 AI 代理，也可以在 MyShell 的開(kāi)發(fā)平臺(tái)構(gòu)建自己的 AI 代理或應(yīng)用程序。MyShell 提供了一個(gè)開(kāi)放的市場(chǎng)供用戶自由的交易 AI 代理，在 MyShell 的 AIpp 商店里可以看到多種類(lèi)型的 AI 代理，包括虛擬伴侶、交易助手、以及 AIGC 類(lèi)型的代理。

MyShell 作為低門(mén)檻的 ChatGPT 等各類(lèi)型的 AI 聊天機(jī)器人的平替選擇，提供了一個(gè)廣泛的 AI 功能平臺(tái)，降低了用戶使用 AI 模型和代理的門(mén)檻，使用戶能夠獲得全面的 AI 體驗(yàn)。舉個(gè)例子，用戶可能想使用 Claude 進(jìn)行文獻(xiàn)整理和寫(xiě)作優(yōu)化，同時(shí)使用 Midjourney 生成優(yōu)質(zhì)圖片。通常，這需要用戶在不同平臺(tái)上注冊(cè)多個(gè)賬號(hào)，并為一些服務(wù)支付費(fèi)用。而 MyShell 提供了一站式服務(wù)，每天提供免費(fèi)的 AI 額度，用戶無(wú)需反復(fù)注冊(cè)和支付費(fèi)用。

此外，部分 AI 產(chǎn)品對(duì)一些地區(qū)有限制，而在 MyShell 平臺(tái)上，用戶通?？梢粤鲿车厥褂酶鞣N AI 服務(wù)，從而顯著提升用戶體驗(yàn)。MyShell 的這些優(yōu)勢(shì)使其成為用戶體驗(yàn)的理想選擇，為用戶提供了便捷、高效和無(wú)縫的 AI 服務(wù)體驗(yàn)。

MyShell 生態(tài)系統(tǒng)建立在三個(gè)核心組件之上：

自主開(kāi)發(fā)的 AI 模型：MyShell 研發(fā)了多個(gè)開(kāi)源的 AI 模型，包括 AIGC 和大型語(yǔ)言模型，用戶可以直接使用；也可以在官方的 Github 上找到更多的開(kāi)源模型。

開(kāi)放的 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)：用戶可以輕松構(gòu)建 AI 應(yīng)用程序。MyShell 平臺(tái)允許創(chuàng)作者利用不同的模型并集成外部 API，借助原生開(kāi)發(fā)工作流程和模塊化工具包，創(chuàng)作者可以快速將他們的想法轉(zhuǎn)化為功能性 AI 應(yīng)用程序，從而加速創(chuàng)新。

公平的激勵(lì)生態(tài)：MyShell 的激勵(lì)方式促進(jìn)用戶建立滿足個(gè)人偏好的內(nèi)容。創(chuàng)作者在使用自建的應(yīng)用程序時(shí)可獲得原生平臺(tái)獎(jiǎng)勵(lì)，也可以從消費(fèi)者那里獲得資金。

在 MyShell 的創(chuàng)作工坊（Workshop）可以看到支持用戶以三種模式進(jìn)行 AI 機(jī)器人的構(gòu)建，對(duì)于專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)人員和普通用戶來(lái)說(shuō)都可以匹配合適的模式，使用經(jīng)典模式設(shè)置模型參數(shù)和指令，可以集成到社交媒體軟件上；開(kāi)發(fā)模式則需要用戶上傳自己的模型文件；使用 ShellAgent 模式可以以無(wú)代碼的形式構(gòu)建 AI 機(jī)器人。

MyShell 結(jié)合了去中心化的理念和 AI 技術(shù)，致力于為消費(fèi)者、創(chuàng)作者和研究人員提供一個(gè)開(kāi)放、靈活和激勵(lì)公平的生態(tài)系統(tǒng)。通過(guò)自主開(kāi)發(fā)的 AI 模型、開(kāi)放的開(kāi)發(fā)平臺(tái)和多種激勵(lì)方式，為用戶提供了豐富的工具和資源來(lái)實(shí)現(xiàn)他們的創(chuàng)意和需求。

MyShell 集成了多種優(yōu)質(zhì)模型，并且團(tuán)隊(duì)也在持續(xù)開(kāi)發(fā)眾多 AI 模型，以提升用戶體驗(yàn)。然而，MyShell 在使用過(guò)程中仍面臨一些挑戰(zhàn)。例如，有用戶反饋一些模型對(duì)中文的支持有待改進(jìn)。不過(guò)，通過(guò)查看 MyShell 的代碼倉(cāng)庫(kù)，可以看到團(tuán)隊(duì)在持續(xù)進(jìn)行更新和優(yōu)化，積極傾聽(tīng)社區(qū)的反饋意見(jiàn)。相信在不斷的改進(jìn)下，未來(lái)的用戶體驗(yàn)會(huì)更好。

團(tuán)隊(duì)信息：

聯(lián)合創(chuàng)始人 Zengyi Qin 專(zhuān)注于語(yǔ)音算法研究，擁有麻省理工學(xué)院博士學(xué)位。在清華大學(xué)攻讀學(xué)士學(xué)位期間，已發(fā)表多篇頂級(jí)會(huì)議論文。他還擁有機(jī)器人技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。另一位聯(lián)合創(chuàng)始人 Ethan Sun 畢業(yè)于牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè), 擁有多年 AR AI 領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。

融資信息：

2023 年 10 月種子輪融資 560 萬(wàn)美元。由 INCE Capital 領(lǐng)投，Hashkey Capital、Folius Ventures、SevenX Ventures、OP Crypto 等參投。

2024 年 3 月在其最新的 Pre-A 輪融資中獲得了 1100 萬(wàn)美元的融資。本次融資由 Dragonfly 領(lǐng)投，Delphi Digital、Bankless Ventures、Maven11 Capital、Nascent、Nomad、Foresight Ventures、Animoca Ventures、OKX Ventures 和 GSR 等投資機(jī)構(gòu)參投。另外，本輪融資還獲得了 Balaji Srinivasan、Illia Polosukhin、Casey K. Caruso、Santiago Santos 等天使投資人的支持。

今年 8 月，Binance Labs 宣布通過(guò)其第六季孵化計(jì)劃投資 MyShell，具體金額未披露。

四、亟待解決的挑戰(zhàn)與思考

雖然該賽道仍處于萌芽階段，但從業(yè)人員應(yīng)該思考一些影響項(xiàng)目成功的重要因素。以下是需要考慮的方面:

AI 資源的供需平衡：對(duì)于 Web3-AI 生態(tài)項(xiàng)目，如何實(shí)現(xiàn) AI 資源供需的平衡，吸引更多有真實(shí)需求和愿意做貢獻(xiàn)的人，極其重要。如對(duì)于有模型、數(shù)據(jù)、算力需求的用戶，可能已經(jīng)習(xí)慣了在 Web2 平臺(tái)上獲取 AI 資源。同時(shí)，如何吸引 AI 資源提供方來(lái)進(jìn)入 Web3-AI 生態(tài)內(nèi)作出貢獻(xiàn)，以及吸引更多的需求方來(lái)獲取資源，實(shí)現(xiàn) AI 資源的合理匹配，這些也是行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一。

數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響模型訓(xùn)練效果。在數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程中確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，篩選羊毛用戶刷量帶來(lái)的大量垃圾數(shù)據(jù)，將會(huì)是數(shù)據(jù)類(lèi)項(xiàng)目面臨的重要挑戰(zhàn)。項(xiàng)目方可以通過(guò)科學(xué)的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，并更加透明地展示數(shù)據(jù)處理的效果，從而提升數(shù)據(jù)的可信度，這也將對(duì)數(shù)據(jù)需求方產(chǎn)生更大的吸引力。

安全問(wèn)題：在 Web3 行業(yè)中，通過(guò)區(qū)塊鏈和隱私技術(shù)實(shí)現(xiàn) AI 資產(chǎn)的鏈上鏈下交互，以防止惡意行為者影響 AI 資產(chǎn)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)、模型等 AI 資源的安全，是必要的考量。一些項(xiàng)目方已經(jīng)提出了解決方案，但該領(lǐng)域仍處于建設(shè)階段。隨著技術(shù)的不斷完善，預(yù)計(jì)將實(shí)現(xiàn)更高且經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的安全標(biāo)準(zhǔn)。

用戶體驗(yàn)：

• Web2 用戶通常習(xí)慣于傳統(tǒng)的操作體驗(yàn)，而 Web3 項(xiàng)目通常伴隨著復(fù)雜的智能合約、去中心化錢(qián)包等技術(shù)，這對(duì)普通用戶來(lái)說(shuō)可能存在較高的門(mén)檻。行業(yè)應(yīng)考慮如何進(jìn)一步優(yōu)化用戶體驗(yàn)和教育設(shè)施，吸引更多的 Web2 用戶進(jìn)入 Web3-AI 生態(tài)。
• 對(duì)于 Web3 用戶，建立有效的激勵(lì)機(jī)制和持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的經(jīng)濟(jì)體系是推動(dòng)用戶長(zhǎng)期留存和生態(tài)健康發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)，我們應(yīng)思考如何最大化利用 AI 技術(shù)來(lái)提高 Web3 領(lǐng)域的效率，并創(chuàng)新更多與 AI 結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景和玩法。這些都是影響生態(tài)健康發(fā)展的關(guān)鍵要素。

隨著互聯(lián)網(wǎng) 的發(fā)展趨勢(shì)不斷演進(jìn)，我們已經(jīng)見(jiàn)證了無(wú)數(shù)創(chuàng)新和變革的發(fā)生。目前已經(jīng)有眾多領(lǐng)域的場(chǎng)景與 AI 結(jié)合，展望未來(lái)，AI 的時(shí)代或許將會(huì)遍地開(kāi)花，徹底改變我們的生活方式。Web3 和 AI 的融合意味著數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)將回歸用戶，使 AI 具有更高的透明度和信任度。這一融合趨勢(shì)有望構(gòu)建更加公平和開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境，并推動(dòng)各行各業(yè)的效率提升和創(chuàng)新發(fā)展。我們期待行業(yè)建設(shè)者共同努力，創(chuàng)造更優(yōu)秀的 AI 解決方案。

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