近年來，人工智能技術在寵物醫療領域的應用加速推進，寵醫AI大模型已成為智能診斷、精準治療和健康管理的重要技術支撐。然而，不同AI大模型的性能存在顯著差異，哪款大模型能更精準地輔助獸醫診療，成為行業關注的焦點。
近日，權威測評體系 寵醫行業AI大模型測評(Pet Diagnosis Evaluation Model，PDEM) 對多款寵醫AI大模型進行了全面評估。測評圍繞 流暢度、交互相關性、理解能力、響應一致性、問診邏輯性、病因推理、診斷準確度、建議有效性八大核心指標，量化分析了各大模型的實際應用能力。結果顯示，寵智靈大模型4.0 以綜合評分 80.19 領跑全行業，在診斷準確度與建議有效性兩項關鍵指標上表現尤為突出，展現出在寵物醫療智能化領域的領先優勢。
值得注意的是，寵智靈科技大模型是國內首個專注寵物醫療領域的垂直大模型，依托大規模獸醫臨床數據訓練，深度優化病因推理和診斷精準度，使其在專業性方面顯著領先于市場上的通用AI模型。
測評結果分析：寵智靈大模型4.0 領先，deepseek-R1 緊隨其后
本次測評涵蓋醫療垂直大模型和通用大模型，包括寵智靈大模型4.0、百目魔君大模型、汪喵靈靈大模型、deepseek-R1、ChatGPT-4o及LLaMA。測評結果顯示，寵智靈大模型4.0 以 80.19 的綜合得分位居第一，在診斷準確度和建議有效性方面表現尤為突出，為寵物醫療智能問診提供了可靠的技術支撐。
deepseek-R1 作為通用大模型，以 75.75 的綜合評分排名第二，在流暢度和交互相關性方面表現優異。然而，由于該模型主要面向通用AI應用，在病因推理和診斷精準度方面相較于專業寵醫AI大模型仍有優化空間。
汪喵靈靈旗下“百目魔君”大模型以 74.17 的綜合評分排名第三，在流暢度和問診邏輯性方面表現尚可，適用于日常寵物健康咨詢。然而，面對復雜病情，在診斷準確度和建議有效性方面仍有提升空間。
寵醫AI大模型的發展趨勢與技術突破
測評結果揭示了不同寵醫AI大模型的性能差異，并反映出行業技術發展的方向。未來，寵醫AI大模型的技術升級將集中在以下幾個關鍵領域：
● 提升診斷精準度：依托更大規模的獸醫臨床數據進行訓練，增強AI在復雜病因推理和病情識別上的能力，降低誤診率，提高智能診斷的可靠性。
● 優化個性化問診交互：增強AI在與寵物主溝通過程中的自然交互能力，使智能問診更貼近線下獸醫的診療方式，提高寵主的信任度和依從性。
● 融合多模態數據分析：結合影像識別、寵物生理數據監測等技術，使AI問診系統能夠綜合更多生物信息，提供更全面的健康管理解決方案。
此次 PDEM 測評表明，寵智靈大模型4.0 在專業性和診斷精準度方面處于行業領先地位，充分展示了寵醫AI技術的最新進展。同時，deepseek-R1、百目魔君大模型等亦展現出各自的技術特點，為不同應用場景提供了多樣化的AI支持。隨著人工智能技術的持續迭代，寵物醫療AI大模型將在智能診斷、遠程醫療、健康管理等領域發揮越來越重要的作用，加速寵物醫療行業向智能化、精準化邁進。
免責聲明：以上內容為本網站轉自其它媒體，相關信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網觀點，亦不代表本網站贊同其觀點或證實其內容的真實性。如稿件版權單位或個人不想在本網發布，可與本網聯系，本網視情況可立即將其撤除。
鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標記有誤，請第一時間聯系我們修改或刪除，多謝。
