3月31日，第四范式公布了2024年度業績，公司整體業務實現強勁增長，全年總收入人民幣52.61億元，同比增長25.1%；毛利潤22.45億元，毛利率為42.7%。
公司高度重視技術研發，且盈利目標清晰。本期間研發費用人民幣21.70億元，研發費用率41.2%。全年歸屬母公司所有者的年度虧損較2023年全年減虧6.40億元，同比縮窄70.4%。自2021年以來連續4個會計年度環比減虧。
公司堅持以為客戶創造價值為中心，并不斷提升現有客戶數字化轉型體驗和用戶粘性。報告期內，公司服務的標桿用戶數為161個，同比增長16%，標桿客戶平均營收為人民幣19.1百萬，2024年標桿用戶的NDER（凈收入增長率）為110%。
得益于人工智能市場需求的爆發，第四范式先知AI平臺業務實現顯著增長，并帶動了公司主營業務收入的穩步提升。2024年3月，公司推出了集垂直世界模型開發與管理、企業級AIAgent應用套件、GPU資源池化等端到端能力于一身的“先知AI平臺5.0”產品，全面支撐垂直世界模型及企業智能體的規模化生產及應用，持續推動千行萬業智能化升級與高質量發展。
核心業務收入增長46.7%規模化擴張助力業務高速發展
作為第四范式所有業務的內核，“先知AI平臺”報告期內表現亮眼，報告期內實現營收人民幣36.76億元，同比增長46.7%，占集團總收入比例為69.9%，規模化效應持續加深。
2024年，公司堅持技術創新，全面提升“先知AI平臺”能力。“先知AI平臺”在提供算力層、平臺層、模型層、應用層等端到端能力供給的基礎上，進一步提升了AIAgent、GPU資源池化等多項關鍵能力。其中，AIAgent提升了解決復雜問題的能力和執行的精準度，并打造了覆蓋AIAgent設計、開發、調試、發布、運營分析、迭代優化的全流程企業級AIAgent開發平臺，企業開發者可規?；葱桁`活、高效構建具備認知、決策、執行能力的業務AIAgent應用，開發周期普遍縮短95%以上。此外，GPU資源池化能力可幫助企業實現對硬件集群平臺化管理、算力資源的按需分配和快速調度，有效解決異構算力資源利用率低、大模型與算力適配成本高等大模型部署難題。據最新國際權威研究機構IDC國際數據公司（IDC）報告數據顯示，第四范式連續六年穩居中國機器學習的平臺市場份額第一。
公司核心業務規?；l展的同時，SHIFT智能解決方案和式說AIGS服務等其余兩大業務也在穩步推進，為核心業務“先知AI平臺”提供有效支撐，促進整體業務高效發展。
報告期期間，SHIFT智能解決方案業務收入為人民幣10.22億元，收入占集團總收入比例為19.4%。該業務是在“先知AI平臺”基礎上針對不同行業業務場景打造的標準化解決方案，可讓第四范式的技術、能力進一步深入到更廣泛的行業及場景，解決傳統企業關鍵業務問題，推動行業數字化智能化轉型。受公司業務拓展戰略影響，在“先知AI平臺”業務同比增長46.7%的情況下，SHIFT智能解決方案業務收入同比下降20.3%。
此外，第四范式式說AIGS服務上半年業務收入為人民幣5.63億元，占集團總收入比例為10.7%。該業務是“先知AI平臺”業務提供基于生成式AI的高效開發工具和服務，可數倍提升企業研發產能。
“Agent 世界模型”雙核架構打造AGI基座，持續擴展業務版圖
近年來，生成式AI技術的持續發展加快了邁向通用人工智能（AGI）目標的步伐，得到了業界的普遍共識。作為深耕人工智能領域超10年的企業，第四范式正致力于以“Agent 世界模型”的核心理念去賦能更多的產業，即利用AIAgent負責溝通并理解人的需求，根據需求找到對應的垂直世界模型去解決問題，并持續不斷地提升各自的能力，最終推動AGI目標的實現。
過去一年，公司與諸多行業客戶攜手，圍繞“Agent 世界模型”核心理念，落地了如金融信貸風控、水電設備運維、水文數據監測、慢病管理、智能課程學習、制造MES系統管理，流體動力學設計、智能售后客服、教務助手等數百個可靠、可控的企業級AIAgent應用，全面推動企業智能化率的提升。
與此同時，公司也聯合各領域合作伙伴共同發布了多款開箱即用的用戶級Agent解決方案，如智能會議解決方案、智能鼠標解決方案、桌面端AI搜索工具等，覆蓋同聲傳譯、一鍵翻譯、機器人助理、AI寫作、智能跨端搜索等AIAgent能力，幫助企業業務人員實現日常工作效率的躍升。
此外，自DeepSeek出現以來，大模型推理及部署成本大幅降低，從而帶動了大模型落地、一體機部署、端側AI應用等廣闊的市場需求。第四范式也快速完成了相關的技術能力迭代以及產品化適配，為市場提供高價值的能力供給。
在一體機部署方面，公司推出了“開箱即用”的大模型推理一體機解決方案SageOneIA，在支持主流大模型的基礎上，還可靈活在滿血版大模型和多個蒸餾模型之間切換，GPU利用率提升30%以上，推理性能平均提升5-10倍，并搭載了豐富的AI應用套件，幫助開發者高效開發企業級的生成式AI應用。
在端側AI方面，第四范式推出大模型推理端側解決方案ModelHubAIoT，端側設備可離線運行如DeepSeekR1、Qwen2.5、Llama2/3系列等小尺寸蒸餾模型，兼顧了模型壓縮、推理性能，解決了部署與優化的復雜性。此外，公司也將相關能力延伸到了消費電子領域，向市場提供基于AIAgent的軟硬件一體解決方案，讓所有的消費電子公司都能夠生產出用戶喜愛的AI智能終端產品。
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