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第四范式2024年全年業績:營收人民幣 52.61億元,盈利目標清晰

3月31日,第四范式(06682.HK)公布了 2024 年度業績,公司整體業務實現強勁增長,全年總收入人民幣 52.61 億元,同比增長 25.1% ;毛利潤 22.45 億元,毛利率為 42.7%。

公司高度重視技術研發,且盈利目標清晰。本期間研發費用人民幣 21.70 億元,研發費用率 41.2%。全年歸屬母公司所有者的年度虧損較 2023 年全年減虧 6.40 億元,同比縮窄 70.4%。自 2021 年以來連續 4 個會計年度環比減虧。

公司堅持以為客戶創造價值為中心,并不斷提升現有客戶數字化轉型體驗和用戶粘性。報告期內,公司服務的標桿用戶數為 161 個,同比增長 16%,標桿客戶平均營收為人民幣 19.1 百萬,2024 年標桿用戶的 NDER(凈收入增長率)為 110%。

得益于人工智能市場需求的爆發,第四范式先知 AI 平臺業務實現顯著增長,并帶動了公司主營業務收入的穩步提升。2024 年 3月,公司推出了集垂直世界模型開發與管理、企業級 AI Agent 應用套件、GPU 資源池化等端到端能力于一身的「先知 AI 平臺 5.0 」產品,全面支撐垂直世界模型及企業智能體的規模化生產及應用,持續推動千行萬業智能化升級與高質量發展。

核心業務收入增長46.7%規模化擴張助力業務高速發展

作為第四范式所有業務的內核,「先知 AI 平臺」報告期內表現亮眼,報告期內實現營收人民幣 36.76 億元,同比增長 46.7%,占集團總收入比例為69.9%,規模化效應持續加深。

2024 年,公司堅持技術創新,全面提升「先知 AI 平臺」能力。「先知 AI 平臺」在提供算力層、平臺層、模型層、應用層等端到端能力供給的基礎上,進一步提升了 AI Agent、GPU 資源池化等多項關鍵能力。其中,AI Agent 提升了解決復雜問題的能力和執行的精準度,并打造了覆蓋 AI Agent 設計、開發、調試、發布、運營分析、迭代優化的全流程企業級 AI Agent 開發平臺,企業開發者可規模化按需靈活、高效構建具備認知、決策、執行能力的業務 AI Agent 應用,開發周期普遍縮短 95% 以上。此外,GPU 資源池化能力可幫助企業實現對硬件集群平臺化管理、算力資源的按需分配和快速調度,有效解決異構算力資源利用率低、大模型與算力適配成本高等大模型部署難題。據最新國際權威研究機構IDC國際數據公司(「IDC」)報告數據顯示,第四范式連續六年穩居中國機器學習平臺市場份額第一。

公司核心業務規模化發展的同時, SHIFT智能解決方案和式說AIGS服務等其余兩大業務也在穩步推進,為核心業務「先知 AI 平臺」提供有效支撐,促進整體業務高效發展。

本期間,SHIFT 智能解決方案業務收入為人民幣 10.22 億元,收入占集團總收入比例為 19.4%。該業務是在「先知 AI 平臺」基礎上針對不同行業業務場景打造的標準化解決方案,可讓第四范式的技術、能力進一步深入到更廣泛的行業及場景,解決傳統企業關鍵業務問題,推動行業數字化智能化轉型。受公司業務拓展戰略影響,在「先知 AI 平臺」業務同比增長 46.7% 的情況下,SHIFT 智能解決方案業務收入同比下降 20.3%。

此外,第四范式式說 AIGS 服務上半年業務收入為人民幣 5.63 億元,占集團總收入比例為 10.7 %。該業務是「先知 AI 平臺」業務提供基于生成式 AI 的高效開發工具和服務,可數倍提升企業研發產能。

Agent 世界模型」雙核架構打造AGI基座,持續擴展業務版圖

近年來,生成式 AI 技術的持續發展加快了邁向通用人工智能(AGI)目標的步伐,得到了業界的普遍共識。作為深耕人工智能領域超 10 年的企業,第四范式正致力于以「 Agent 世界模型」的核心理念去賦能更多的產業,即利用 AI Agent 負責溝通并理解人的需求,根據需求找到對應的垂直世界模型去解決問題,并持續不斷地提升各自的能力,最終推動 AGI 目標的實現。

過去一年,公司與諸多行業客戶攜手,圍繞「 Agent 世界模型」核心理念,落地了如金融信貸風控、水電設備運維、水文數據監測、慢病管理、智能課程學習、制造 MES 系統管理,流體動力學設計、智能售后客服、教務助手等數百個可靠、可控的企業級 AI Agent 應用,全面推動企業智能化率的提升。

與此同時,公司也聯合各領域合作伙伴共同發布了多款開箱即用的用戶級 Agent 解決方案,如智能會議解決方案、智能鼠標解決方案、桌面端 AI 搜索工具等,覆蓋同聲傳譯、一鍵翻譯、機器人助理、AI 寫作、智能跨端搜索等 AI Agent 能力,幫助企業業務人員實現日常工作效率的躍升。

此外,自 DeepSeek 出現以來,大模型推理及部署成本大幅降低,從而帶動了大模型落地、一體機部署、端側 AI 應用等廣闊的市場需求。第四范式也快速完成了相關的技術能力迭代以及產品化適配,為市場提供高價值的能力供給。

在一體機部署方面,公司推出了「開箱即用」的大模型推理一體機解決方案 SageOne IA,在支持主流大模型的基礎上,還可靈活在滿血版大模型和多個蒸餾模型之間切換,GPU 利用率提升 30% 以上,推理性能平均提升 5-10 倍,并搭載了豐富的AI 應用套件,幫助開發者高效開發企業級的生成式 AI 應用。

在端側 AI 方面,第四范式推出大模型推理端側解決方案 ModelHub AIoT,端側設備可離線運行如 DeepSeek R1、Qwen 2.5、Llama 2/3 系列等小尺寸蒸餾模型,兼顧了模型壓縮、推理性能,解決了部署與優化的復雜性。此外,公司也將相關能力延伸到了消費電子領域,向市場提供基于 AI Agent 的軟硬件一體解決方案,讓所有的消費電子公司都能夠生產出用戶喜愛的 AI 智能終端產品。

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