人工智能大模型DeepSeek正在運動康復領域發揮作用。該大模型問世以來，已經成為很多人的運動“私教”，身邊越來越多的人開始使用DeepSeek制定運動計劃。如今，臨床醫生也正在使用AI大模型輔助運動處方決策。

55歲的張先生患有輕度肥胖(BMI 27)，他希望通過運動控制血壓、降低血脂，要求DeepSeek制定一個適合春季的運動方案。2分鐘后，DeepSeek生成了一份詳細的運動方案，不僅列出了每周的運動計劃，包括有氧運動、力量訓練、平衡訓練以及柔韌訓練，還給出了運動的強度，每組動作的次數以及進度調整的建議，甚至還加上了運動前后的飲食配合。

DeepSeek的能力很快受到了運動醫學臨床專家的關注。近日，北京大學深圳醫院運動醫學與康復醫學中心與以動健康（北京康糖醫療）合作發布了國內首款基于Deepseek大模型訓練的運動處方輔助決策平臺，標志著AI大模型正式走向運動醫學臨床診療。

據介紹，該平臺基于DeepsSeek大模型構建，依托北京大學深圳醫院運動醫學與康復醫學中心與以動健康多年積累研發的運動訓練知識庫、視頻庫，整合多維度臨床數據的語料庫，通過AI驅動的多模態數據分析引擎，可生成高度個性化的運動處方建議，極大地縮短了醫生決策時間，提升診療效率。

在運動評估方面，平臺還能結合基于動作捕捉技術AI動作的評估設備，分析患者體成分、體質評估等關鍵健康指標，并借助物聯網實時傳輸數據；患者在家鍛煉時，系統能同步監測動作規范性與心率等數據，搭配智能設備，實現患者與醫生的遠程協同管理，有效解決了康復治療中患者依從性不佳的難題。

目前，該平臺已在肌肉骨關節疾病、2型糖尿病、高血壓及肥胖等慢性病群體的治療與康復中投入應用。未來，其應用場景還將進一步拓展至更多社區醫院和家庭，讓更多患者受益。

對此，北京大學深圳醫院運動醫學與康復醫學中心的張新濤教授指出：“傳統運動處方受限于醫生個體經驗，難以實現廣泛推廣與標準化。AI技術的融入，讓科學運動成為’可量化、可追蹤’的慢性病管理的重要手段，填補了國內智能運動處方系統的空白，并能不斷積累數據，持續優化算法模型?！?/p>

復旦大學運動醫學研究所所長陳世益教授對第一財經記者表示：“AI已經深度介入運動醫學和運動處方的起草，AI 體醫融合的創新模式有望為全國慢性病健康管理提供可借鑒、可復制的成功經驗。”

AI智能訓練也是康復醫學領域的熱門賽道。近期，復旦大學附屬華山醫院完成了一項居家肌肉康復訓練智能產品的轉化，能針對術后患者的康復訓練給出訓練計劃，監測反饋肌肉發力收縮情況，并實時追蹤訓練效果，并自動生成康復評估數據報告，供臨床醫生參考。之后還有可能進一步研發運動健身人群的肌肉訓練儀，用于指導正常的肌肉練習和運動損傷的預防。

但需要強調的是，目前AI在臨床上的使用仍以輔助決策為主，尚無法獨立作出診斷決策。復旦大學附屬華山醫院運動醫學科副主任醫師戈允申對第一財經記者表示：“真正為處方負責的還是臨床醫生，不管是DeepSeek大模型還是其他的AI工具，目前在臨床上還只能起到輔助的作用，無法獨立作出醫療決策?！?/p>

戈允申強調，在臨床診療過程中，患者的情況是非常復雜且個性化的，AI大模型的能力還不足以應對千變萬化的實際情況。他認為，大模型在臨床上的應用還面臨兩大挑戰，一方面是AI大模型的部署成本很高，要投入大量資金建立云服務器等基礎設施；另一方面是具有經驗的專家以及擁有大量診療數據的醫院是否愿意將這些數據和經驗作為知識分享給大模型?！按竽Ｐ偷挠柧毿枰胸S富經驗專家的知識分享，經過這些專業數據訓練的大模型在臨床應用上才具有真正的價值?！备暝噬陮Φ谝回斀浻浾弑硎?。

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