3月31日,港股人工智能企業(yè)創(chuàng)新奇智(2121.HK)發(fā)布2024財年業(yè)績。
報告期內,集團全年營收12.22億,毛利率提升1個百分點至34.6%,經調整凈虧損同比收窄23.9%,經營活動所用現(xiàn)金流量凈額較上年同期大幅改善80.1%,期末現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物12.05億元。回款顯著增強,應收賬款及票據(jù)凈值同比減少28.8%。
總體來講,創(chuàng)新奇智2024年的收入規(guī)模出現(xiàn)一定程度收縮,但全年經營現(xiàn)金流、調整后損益、毛利率、制造業(yè)收入占比均大幅改善。CEO徐輝在業(yè)績說明會上表示,2024年面對市場的不確定性,公司積極主動轉型,積極去杠桿降風險,將經營現(xiàn)金流的優(yōu)先級置于首位,大力改善應收賬款和現(xiàn)金流管理,聚焦「AI 制造」核心業(yè)務,增加軟件服務比例,增強直簽客戶粘性。通過結構性調整,業(yè)務質量和持續(xù)經營能力不斷提升,財務健康度處于公司成立以來的最好狀況。
擰緊財務螺絲,支撐技術創(chuàng)新
在健康現(xiàn)金流的支撐下,公司技術戰(zhàn)略實現(xiàn)關鍵突破,確立了“一模一體兩翼”的技術戰(zhàn)略框架,即以工業(yè)大模型為技術底座,以AI智能體為引擎,以工業(yè)機器人和工業(yè)軟件為落地抓手,賦能制造客戶,推動新型工業(yè)化發(fā)展。
創(chuàng)新奇智去年推出參數(shù)規(guī)模750億的AInno-75B多模態(tài)工業(yè)大模型,通過強化在底層算法、模型閉環(huán)、平臺工程、場景落地等方面的能力,為運營管理、工業(yè)設計、智能質檢、物流調度等多個工業(yè)場景提供強大技術支撐。創(chuàng)新奇智已經成為工業(yè)領域大模型應用創(chuàng)新的先行者。據(jù)IDC發(fā)布的中國大模型應用市場份額報告,2024全年大模型應用市場規(guī)模達47.9億元人民幣,百度、阿里云、商湯科技、浪潮云、智譜、中國電信AI、創(chuàng)新奇智等是2024年大模型應用市場的主要廠商。其中,創(chuàng)新奇智憑借將工業(yè)大模型落地制造業(yè)的能力,位居第七,是入圍的工業(yè)大模型廠商。
在大模型應用方面,多家行業(yè)領軍企業(yè)已經將創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型應用于日常生產活動中,實現(xiàn)了從營銷端的智能銷售知識助手、管理運營端的智慧辦公助手,到產品研發(fā)端的智能配方工藝分析優(yōu)化,以及生產制造端的智能設備運維助手等全方位大模型智能體賦能。在質檢應用領域,為客戶引入大模型技術對質檢數(shù)據(jù)進行更高效的分析洞察,從而更有效地對生產工藝改進提出有效反饋。
具身智能機器人是大模型落地的重要載體。2024年兩會首次將具身智能寫進政府工作報告。創(chuàng)新奇智已構建了全自主可控的完整工業(yè)具身智能技術棧,升級ChatRobot工業(yè)具身智能機器人,使其具備了“感知-理解-規(guī)劃-決策”閉環(huán)能力,大幅提升了機器人操作的任務泛化性和交互友好性。公司還在探索工業(yè)機器人在物流場景的應用,引入大模型技術,優(yōu)化場內物流機器人的運維效率,顯著減少了作業(yè)阻塞時間,提高了調度系統(tǒng)的響應速度與準確性。
大小模型融合拓寬工業(yè)場景
進入AI2.0時代,并不意味著小模型已成為過去式。Gartner預測,到2027年,中國80%的企業(yè)將使用多模型生成式人工智能策略來實現(xiàn)多樣化的模型功能、滿足本地部署要求并獲得成本效益,采用復合型AI的企業(yè)將比只依賴生成式人工智能模型的企業(yè)領先兩年實現(xiàn)AI落地。在此趨勢下,創(chuàng)新奇智率先完成AI1.0與AI2.0技術融合,通過將 MMOC人工智能技術平臺(分析式AI)與 AInnoGC工業(yè)大模型技術平臺(生成式AI)深度協(xié)同,構建起覆蓋工業(yè)場景全鏈條的智能化體系。
作為具備深度學習能力的AI1.0核心平臺,MMOC由ManuVision機器視覺平臺、MatrixVision邊緣視頻平臺、Orion機器學習平臺及Cloud云平臺構成,已沉淀工業(yè)質檢、智能安監(jiān)等近千個垂直場景的工業(yè)小模型技術資產。AI2.0時代的AInnoGC工業(yè)大模型通過多模態(tài)能力,滿足了工業(yè)企業(yè)多場景多維度的智能化轉型需求,例如基于ChatBI實現(xiàn)生產數(shù)據(jù)動態(tài)分析,通過ChatDoc構建企業(yè)知識庫智能問答,利用ChatRobot優(yōu)化工業(yè)機器人任務編排。
通過大小模型融合,創(chuàng)新奇智把AI1.0時代積累的客戶和項目經驗遷移到AI2.0,通過為客戶提供大模型技術,提供增值服務,擴大應用場景,推動業(yè)務增長。舉例來說,在創(chuàng)新奇智獨具優(yōu)勢的工業(yè)視覺場景,通過將大模型與小模型技術平臺的融合,為客戶提供的服務內容從單一的質檢場景和視頻安全場景,延伸到了模型生產、模型管理、模型性能判定、質檢應用構建、質檢結果智能分析的全流程,幫助客戶建立起自有的人工智能體系化能力。
在AI行業(yè)普遍面臨商業(yè)化落地壓力的背景下,創(chuàng)新奇智通過砍削低質量業(yè)務、收縮非核心板塊、深耕工業(yè)場景、強化終端客戶粘性、嚴控現(xiàn)金流,在行業(yè)陣痛期內實現(xiàn)經營質量大幅改善,初步構建起穿越技術周期與產業(yè)周期的韌性發(fā)展模型,財務健康度的提升為后續(xù)技術突破儲備了戰(zhàn)略縱深。
徐輝進一步表示:“我們堅定相信中國新型工業(yè)化的發(fā)展趨勢,企業(yè)對人工智能等技術推動數(shù)字化轉型的需求依然旺盛。隨著國家政策的加強,我們已經開始感受到市場的回暖。2025年我們會不斷提升技術、產品、工程、商業(yè)化等持續(xù)經營水平,在營收、損益、毛利率、經營現(xiàn)金流等方面均衡考慮,實現(xiàn)攻守平衡。”
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