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助力上海道路管理升級 智慧交通新成果 "云路助手"在滬發布

中新網上海3月31日電 (記者 許婧)記者31日從同濟大學獲悉,在人工智能技術革命浪潮中,同濟大學交通學院積極推動產學研深度融合,攜手上海市道路運輸事業發展中心正式推出基于DeepSeek大模型的“云路助手”智能平臺。

此次研發的"云路助手"系統,依托學院在交通工程領域數十年的技術積淀,創新性地構建了知識/數據智能問答、養護決策支持、運營事件管控三大核心模塊,實現了AI技術與交通基礎設施管理的有機融合。

隨著DeepSeek大模型的部署,傳統數據湖內的復雜內容被智能地自動拆解為多個易于執行的簡單任務。該平臺通過靈活調用多個基礎功能模塊,初步實現了“語義理解-任務拆解-自動執行”的技術模式革新。如今,管理人員僅需輸入“上海市近期哪些道路的技術狀況需要重點關注”,便能觸發精準的任務分解流程。以往需在5個不同系統間來回切換操作的設施管養流程,借助開放式語義指令,僅通過“提出需求-查看方案-確認執行”這簡潔高效的三步閉環即可完成,大幅簡化了工作流程,顯著提高了道路養護工作效率。

基于DeepSeek大模型技術,“云路助手”通過融合道路運輸管理政策法規、海量歷史事件案例、實時視頻流以及物聯感知數據,為道路設施管理體系構建起養護運維的“智慧管家”。

借助DeepSeek大模型技術的“云路助手”,擁有強大的感知能力,能夠精準、迅速地識別道路上的異常狀況,如路面上遺落的雜物、施工區域缺失的警示標志等。一旦發現問題,“云路助手”便會立即調用部署在邊緣端和中心端的智能識別算法,在極短的時間內對問題進行全面分析,并為管理人員生成一份詳盡的縱覽報告。

大模型的“管家模式”與傳統的“人工模式”相比,決策效率提升,大幅縮短了問題發現與解決的時間差。推動了道路運輸管理向“智能感知、精準研判、多向協同”的智慧化閉環新階段邁進。

據悉,同濟大學交通學院將充分發揮多學科交叉優勢,深化與行業主管部門的產學研協同創新,深度挖掘數據要素價值,創新服務應用場景,持續為"云路助手"注入創新動能。(完)【編輯:張子怡】

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