作為國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎，“人工智能 ”已連續兩年寫入政府工作報告。

近日，國家數據局、商務部、國資委等部門對“人工智能 ”密集發聲，從推動高質量數據供給、建設數字新基建、打造“人工智能 消費”場景、深化央企AI 專項行動等多個方面作出部署。

地方上，上海、廣東、山東、北京、深圳等多地也陸續發布政策措施，推動“人工智能 ”行動在產業賦能、終端應用、場景培育等方面取得突破。

國務院研究室副主任陳昌盛此前表示，政府工作報告提出持續推進“人工智能 ”行動，就是要抓住這次人工智能技術突破的機遇，使我國的數字技術與制造優勢、市場規模優勢充分結合，推動人工智能大模型廣泛應用，努力推動人工智能真正賦能千行百業、走進千家萬戶。

推進高質量數據供給

今年政府工作報告提出，持續推進“人工智能 ”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

3月31日，國新辦舉行新聞發布會介紹第八屆數字中國建設峰會有關情況。國家數據局局長劉烈宏在發布會上回答第一財經記者提問時表示，算法、算力、數據是人工智能發展的三個基本要素。人工智能的發展離不開數據資源的開發利用。高質量數據作為人工智能應用的底座，不僅對通用大模型具有很強的保障支撐作用，對行業大模型更加重要。

劉烈宏對第一財經表示，作為數據主管部門，將從三方面推進人工智能 行動：持續推進算力基礎設施建設，持續推進高質量數據供給，持續推進數據流通交易。

算力是人工智能發展的基石。過去一年，國家數據局會同國家發展改革委、工業和信息化部、國家能源局等有關部門，大力實施“東數西算”工程，加快推進全國一體化算力網建設，協調推進算力建設與能源設施協同布局。今年底，要實現60%以上新增算力在國家樞紐節點集聚，新建大型數據中心使用綠電占比超過80%。

高質量的數據供給是人工智能發展的不竭動力。他提到，行業應用和典型場景的落地，是推動人工智能進化普及的關鍵一環。基于我國海量數據資源和豐富應用場景的優勢，將加快推動數據要素和人工智能產業賦能、終端應用和場景培育相結合。積極引導做好高質量數據集建設工作，“人工智能 ”行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。進一步推動數據標注產業高質量發展，為人工智能技術創新和產業應用提供堅實的數據基礎。

數據要素市場化配置改革和“人工智能 ”行動是同向發力、同頻共振的。當前，全國數據系統正在加快建設高質量數據集，高質量數據集也已經開始在數據交易所掛牌交易。2024年，中國數據生產量同比增長20%，數據流通交易量同比增長超過30%。

劉烈宏強調，將逐步完善數據市場規范，構建數據流通交易標準體系，細化流通交易規則，推動發布數據流通交易標準示范合同，降低數據流通交易制度性成本，提升數據流通交易效率，更好地助力“人工智能 ”行動。

工信部原副部長王江平4月1日在2025賽迪論壇上表示，擁抱人工智能要建設高質量行業數據集和高質量場景數據集，建設行業模型、場景模型，全面推行企業數據治理，積極探索AI商業模式，加強國家模型檢測評估體系建設，開展人工智能素養教育培訓。

深化央企AI 專項行動

國務院國資委今年2月召開了中央企業“AI ”專項行動深化部署會，明確著力強化中央企業推進人工智能發展的要素支撐，在編制企業“十五五”規劃中將發展人工智能作為重點，打造更多科技領軍企業，孵化培育一批初創企業。

3月25日，國資委又召開了中央企業“人工智能 ”成果媒體通氣會。國務院國資委規劃發展局負責同志在會上表示，下一步將更加突出應用領航，瞄準戰略意義強、經濟收益高、民生關聯緊的高價值場景，強化行業協同、擴大開放合作，加大布局力度，更好服務千行百業；更加突出數據賦能，將以龍頭企業為牽引，分批構建重點行業高質量數據集，提升通用數據集質量和多樣性以服務大模型訓練；更加突出智算筑基，夯實算力基座，為技術突破、應用落地提供有力支撐。

此外，國資委還將積極引導中央企業加大資金投入，持續壯大發展人工智能的長期資本、戰略資本、耐心資本，優化人才引育，建立更加符合行業特點規律的人才評價體系。

北京郵電大學人工智能學院教授張闖表示，央企在能源、交通、通信等關鍵領域占據重要地位，其大規模的應用場景為人工智能技術提供了廣闊的應用空間，能夠加速人工智能與傳統產業的深度融合，提升傳統產業的智能化水平，帶動產業鏈上下游企業的協同發展。

張闖認為，央企掌握著大量的行業數據，通過對這些數據的整合、清洗和共享，能夠為人工智能模型的訓練提供高質量的數據支持，提升模型的性能和準確性。央企還可以牽頭建立數據標準和規范，促進數據的流通和共享，推動數據要素市場的健康發展。

打造一批“人工智能 消費”場景

今年以來，高層多次提及人工智能 消費，這也成為今年擴大內需、挖掘消費潛力的重要抓手。

中共中央辦公廳、國務院辦公廳3月印發的《提振消費專項行動方案》明確提出，以“人工智能 ”行動為抓手，通過深入實施數字消費提升行動，加速開辟高成長性消費新賽道。

隨后，商務部發布的《關于支持國際消費中心城市培育建設的若干措施》再次提到，推動人工智能、虛擬現實、大數據等技術在消費領域深化應用，打造一批“人工智能 消費”場景。

商務部市場運行和消費促進司司長李剛3月27日在國新辦發布會上表示，將積極推動“人工智能 消費”，加大人工智能產品的推廣力度，促進人工智能消費終端進千家萬戶，人工智能商業終端進千商萬店，人工智能技術賦能消費場景創新。

國務院研究室綜合一司司長劉日紅此前表示，人工智能與手機、電腦、汽車、機器人融合后，將帶來消費體驗功能的重塑性提升。這不僅有可能會創造一些新的千億級、萬億級產業，也將從消費端帶來巨大需求。

中國銀河證券首席經濟學家章俊對第一財經表示，隨著居民收入水平的穩步提升和消費規模的不斷擴大，人民群眾對高品質生活的追求越發強烈，消費提質升級的趨勢越發明顯。與發達國家相比，中國仍處于需求快速釋放的階段，是全球最具成長潛力的超大規模市場，為“數據要素×”“人工智能 ”等行動提供了豐富的應用場景，能夠促進數據要素資源在更大范圍暢通流動，最大化發揮規模效應、倍增效應，構筑競爭優勢。

各地競相布局新賽道

各地也在積極行動，搶抓人工智能產業發展機遇。

上海市發布人工智能“模塑申城”實施方案，提出到2025年底，建成世界級人工智能產業生態，力爭全市智能算力規模突破100EFLOPS，形成50個左右具有顯著成效的行業開放語料庫示范應用成果，建設3~5個大模型創新加速孵化器，建成一批上下游協同的賦能中心和垂直模型訓練場。

關于如何推進人工智能產業，上海市經信委人工智能處處長潘焱介紹，上海主要從四個方面重點布局：打造超大規模自主智算集群、構建多層次語料供給體系、建設虛實融合超大型實訓場、加快行業基座大模型體系創新。

此外，北京市發布了具身智能科技創新與產業培育行動計劃。安徽省印發了《加快推動“人工智能 ”行動方案》。深圳發布四份行動計劃，涉及人工智能先鋒城市、人工智能終端產業、具身智能機器人與瞪羚企業、獨角獸企業。

廣東發布了推動人工智能與機器人產業創新發展若干政策措施。廣東省工業和信息化廳廳長曾進澤4月1日表示，正在制定《廣東省 “人工智能 ” 行動方案》，聚焦教育、醫療、交通、民政、金融、安全等重點領域，計劃培育100個示范應用場景與500個示范案例，形成比較成熟且可大規模推廣的應用標準，為人工智能在各領域的落地提供明確方向與規范。

中國人民大學重陽金融研究院研究員劉英表示，各地結合自身優勢場景落實“人工智能 ”行動，本質上是因地制宜發展新質生產力。可以充分發揮我國超大市場規模、強大制造能力和豐富應用場景的優勢，從而提升全要素生產率，真正能夠讓經濟實現質的有效提升和量的合理增長。

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