第一次工業革命時期，人們在工業領域引入了機械設備，提高生產率的同時，也加劇了工人與機器之間的矛盾。工人看不清本質，認為是“機器吃人”，19世紀還因此爆發了專門破壞機器的盧德運動?，F今我們正處在第四次工業革命之中，AI的迅速發展已經超出了人們的預期。2024年底麥肯錫全球研究院發布了一份《工作的新未來》報告。該報告通過研究了47個國家和地區的850種職業和2100個詳細工作活動，最后得出結論：50%現有職業將被AI取代。各大知名咨詢機構類似的說法不知凡幾，各行各業的人們也紛紛擔憂人類終將被AI取代。第一次工業革命出現了“機器吃人”的現象，那么身處第四次工業革命中的我們，是不是也會發生類似的情況，被AI“吃掉”？

所謂的AI代替人類，實際上AI并不能代替所有人類工作者，AI作為一種工具目前也只能代替兩大類的工作者：

一是，由于AI在處理重復性任務和數據分析方面表現出色，因此AI將首先代替重復性工作較多的工作者。例如：在制造業中，AI驅動的機器人可以24小時不間斷地進行高精度操作，降低人為錯誤的概率。二是，由于大語言模型的泛化能力非常強，因此對于有一定明確要求或固定邏輯，同時兼具一定創造性的工作者也將面臨被AI取代的威脅。例如：翻譯、插畫師、一部分文字創作者、客服、初步方案設計者、程序員等。

但是，我們依然要看到AI還存在無法代替人的部分：

一是，AI缺乏人類的情感。相信很多人都嘗試過用AI寫藏頭詩，AI的作品更多的是寫實，無法喻情于景和借景抒發情感與志向，缺少了靈魂。一首詩歌之所以能打動人心，往往是因為其中蘊含了創作者的情感和獨特視角，這是AI難以模仿的。二是，AI在處理道德和倫理問題時面臨挑戰。例如：在自動駕駛汽車面臨不可避免的事故時，AI需要在極短時間內做出道德決策，而這種決策往往涉及復雜的倫理考量。人類在面對此類問題時，能夠基于道德和情感做出更為全面的判斷。三是，AI無法代替以交流為主要內容的工作。人類社會和文化是復雜且動態變化的，而AI在理解和適應這些變化方面存在局限性。例如：在跨文化交流、心理咨詢、銷售與客戶的交流等方面，AI在處理這類場景的時候存在很大的局限性。

事實上，“機器吃人”中的機器只是資本家剝削勞動者的工具，雖然機器代替了原有的手工作業者，但機器操作人員、機器維修人員、機器設計人員等新的崗位需求也會相應出現。正如機器可以代替手工業者進行勞作卻不能代替操縱機器的人一樣，AI永遠代替不了使用它的人。那么，我們應該如何正確地對待AI，如何在科技大變革的浪潮下不被掀翻，反而成為弄潮兒？

首先，我們應該科學客觀地看待AI，不恐懼亦不神化它。我們不能僅看到AI帶來的挑戰，還應該看到AI在推動生產力發展方面的作用。AI可以彌補人類的不足，協助人類拓展場景。尤其是在需要快速進行大量數據處理和不適合人類生存的作業場景等方面。例如：在自動駕駛領域，AI能夠實時處理來自攝像頭、雷達和激光雷達的大量數據，快速做出復雜的決策以確保行車安全。在太空探索中，AI機器人可以在極端環境中執行任務。

其次，我們要順應科技的發展，擁抱變革。再次回看工業革命，第一次工業革命造成了大量手工業者的失業，但英國的伯明翰鐵路公司和美國的通用電氣公司卻崛起了。由此可見，每一次革命性技術的普及，必然會帶來一些崗位的消亡，但新的崗位也將隨之產生。AI具備學習和成長性，人類同樣具備學習和成長性。就如同一個手工業者學習如何使用機器來進行勞作一樣，我們應該學習如何使自己成為AI的使用者，如何利用AI工具來提高自己的工作效率。

最后，從技術角度來講，AI智能體發展到可以代替所有人類的地步，需要超乎想象的數據和算力。每一次生產力的躍遷，都伴隨著科技創新。而科技的創新需要一定時間的積累和大量資源的投入，目前尚不具備如此巨量的數據與算力支持AI發展到代替全人類的程度。實則AI的發展剛進入提高效率的初步階段，現在就擔心其是否代替人類還為時過早，就像第一次工業革命的“機器吃人”最終結果一樣，會通過工作者能力結構的調整來解決。

綜上所述，AI確實在某些領域優于人類工作者，并已經開始逐漸代替這部分工作者，但AI同樣存在無法代替人類的部分。同時，當前AI的發展階段遠沒到代替人類的地步，僅是第一次工業革命“機器吃人”的翻版。人類必將會像駕馭機器那樣駕馭AI，從而獲得生產力的再次大幅提升。

（作者系清華大學碩士、美國杜克大學訪問學者、浙江省可持續發展研究會ESG專委會專家組專家）

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