快速落地大模型，激發潛能實現智能化升級，是當下每個企業的必修課。
近日，由國家工業信息安全發展研究中心標準所、全國兩化融合標委會（TC573）、《數字化轉型》期刊和聯想集團聯合編纂的《大模型2.0產業發展報告》（以下簡稱《報告》）正式發布。首次提出大模型發展已經進入了以規?；虡I應用為標志的2.0階段；智能體已經成為當前大模型應用與落地的重要方式。
如何快速構建智能體幫助企業智能化升級呢？聯想集團高級副總裁、中國方案服務業務群總經理戴煒認為混合式人工智能是必然路徑，聯想已經進行“全棧AI”戰略布局，將以行業智能體為核心推進AI普惠，依托在不同場景智能體的應用，降低大模型應用的技術門檻；同時，在2.0階段，要同生態共進跨越AI落地“最后一公里”。
加速大模型部署，智能體是應用落地關鍵
智能體作為一種能夠感知環境、進行自主決策并執行行動以實現特定目標的智能實體或系統，它基于人工智能技術，具備學習、規劃、記憶、工具使用和行動等能力，能夠獨立或半自主地完成任務。而且，它能夠將大模型的能力轉化為場景化、可執行、可交互的解決方案，有效彌合了大模型的技術能力與實際需求之間的鴻溝。
聯想中國方案服務業務群“擎天”AI技術中心高級總監顧旭光表示，大模型出現之前的應用架構是每個AI模型只能完成特定任務，業務應用系統按需調用AI模型，大模型出現之后，大模型是企業的大腦，智能體基于大模型自動理解意圖，計劃分解，調用企業內部系統，能夠完成多種任務。
聯想自身就受益于智能體的構建。將大模型應用于智能客戶服務，為“魔方”客服系統建立智能體，不僅能夠為客戶提供全時的智能客服，精準識別客戶的產品使用需求并為坐席提供解決方案，而且在結束單次客服后自動提取關鍵信息，創建服務工單，大幅提升了用戶的產品體驗和員工的工作效率，更為公司的客戶經營管理節約成本。在輔助營銷方面構建智能體，通過對用戶基本屬性、商品屬性和行為特征等人群標簽的提取，使用戶畫像標簽生成的效能獲得極大提升，不僅時間成本減少到1/3，而且銷售轉化率也從0.28%提高到1.93%，提升6倍以上。
構建智能體，重構企業經營管理模式
通過大模型技術構建的智能體，種類非常豐富，應用非常廣泛，能夠幫助企業實現以數據為核心的全業務、全流程的智能化升級，深入到企業的每個經營管理環節，以提升運營效率、降低成本，激發企業的創新潛力。
在經營管理方面，能夠提升經營管理效率，完成營銷預測、客戶管理、客戶需求預測、員工業務培訓等。在研發設計方面，能夠降低研發成本提高產品研發效率，包括產品輔助設計、設計草圖生成、仿真優化。在供應鏈管理方面，能夠提高供應鏈可視化、透明度、協同性和智能性，進行訂單管理、庫存管理和物流管理。 在生產制造方面，能夠實現高度自動化生產過程，提升生產效率和產品質量，推動企業在運營管理、計劃調度、質量檢測和自動控制等場景的智能化。
當前，聯想已經在制造業、醫療、教育等行業進行了產業實踐，幫助企業完成智能化升級并激活潛能。例如幫助某制造企業，開發專屬的人工智能算法和智能體，并建立了自己的算法管理平臺與智能知識庫，使生產線上的設備實現了自我監測與調節，實現了產線整線水分穩態預測與控制，有效提升了生產精度與效率。在河南某市教體局，AI 智能體以及行業大模型圍繞“教學評管考”五大場景，實現 18個大模型實踐應用。在某大型醫院，在醫生問診環節構建智能體，結合多維度的患者畫像，智能輔助醫生進行數據分析，提高了問診效率，顯著增強了診斷的專業性和精確度。
聯想全棧AI，加速產業智能化升級
為了更好地服務產業智能化升級，聯想推出了“一擎三箭”引領AI解決方案及服務。“一擎”是指擎天智能IT引擎，“三箭”則是以擎天為基礎，面向政企、中小企業和消費三個客群提供解決方案與服務，加速產業、企業和個人的智能化轉型與升級。
由于大模型改變了企業的應用架構，聯想在業界首推涵蓋智能化轉型的全周期專業服務，將幫助企業系統架構順利向AI原生轉型。
同時，聯想基于AI原生技術架構的技術突破，打造了針對特定行業或企業場景的聯想“智能體”，并形成了端到端的行業解決方案，提供基于企業智能體的評估、部署、監控和運營等一站式服務，并可以迅速通過API實現與外部應用融合，形成了企業智能體系統性解決方案。
當前，大模型技術正處在邁向場景落地的關鍵階段。據Gartner預測，到2028年，至少15%的日常工作將通過智能體自主完成，33%的企業軟件也將包含智能體。相信，在產業的共同努力下，通過加速智能體在千行萬業落地，實現大模型技術應用落地，一定能夠推動中國產業智能化升級并實現中國經濟高質量發展。
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