當DeepSeek以全球最快速度突破1億用戶大關時，這款以成本優化和開源生態著稱的大模型，早已超越了工具范疇，成為國央企數字化轉型的新基建。
數據顯示，超50%央企已完成DeepSeek本地部署，能源、金融、制造、交通等核心領域均在加速擁抱這場智能革命。
然而，當技術熱潮退去，企業逐漸發現部署大模型只是起點，如何讓其真正落地生根、釋放降本增效的核心價值，才是數字化轉型的終極考驗。
01大模型≠智能體
企業部署DeepSeek后，員工往往對其智能化報以極大期許。然而實際使用下來，卻與理想中的情況相去甚遠。
除了通用的文本生成和數據分析，企業員工似乎很難利用DeepSeek去實現更多價值。而當企業員工嘗試利用DeepSeek展開更深層次、更垂直的內容挖掘時，常常會發現其給出的答案與業務偏離甚遠，甚至可以說是完全不懂業務。
DeepSeek-R1的幻覺率高于同行（圖源自Semafor）
而且更讓人“防不勝防”的是，DeepSeek常常會出現數據的“幻覺”，導致員工反復校對其生成結果才敢使用，這讓DeepSeek最值得稱道的文本生成能力也被打上巨大的問號。文本輸出尚且未能做到零出錯，更遑論在對話框中，實現端對端的業務自動化。
是DeepSeek被“吹過頭”了嗎？不，是因為大部分人混淆了大模型與智能體的概念。
DeepSeek等大模型本質上是“能力樞紐”，而企業需要的是“會干活的智能體”。前者提供文本生成、邏輯推理等基礎能力，后者則需具備業務執行、系統交互、決策閉環的完整鏈路能力。
類比來看，大模型好比“大腦”，而智能體是“大腦 四肢”的有機整體——它需要能“讀懂”企業的業務系統，“看懂”流程規則，“動手”完成數據操作，并在執行中持續學習優化。
企業部署了DeepSeek，等同于擁有了智能體的最核心能力。但由于業務執行、系統交互、決策閉環三個環節出現斷層，導致DeepSeek難以兌現預期價值。
02 DeepSeek與智能體之間的“墻”
DeepSeek與智能自動化辦公之間，隔著三道墻，它們分別是復雜的業務場景、高筑的系統壁壘以及缺少自動化工具。
首先，DeepSeek作為通用大模型，無法天然理解復雜業務邏輯，讓企業與它的溝通難以同頻。
這個問題對于國央企而言更為突出。國央企的業務場景往往具有強行業屬性，若沒有針對性的場景化改造，通用模型的能力輸出與業務需求之間必然存在語義斷層，導致DeepSeek“看起來什么都能做，實際上什么都做不好”。
其次，在企業的數字化建設中，積累了大量系統，如OA、ERP、CRM等。對于歷史悠久、規模龐大的國央企而言，系統之間往往“壁壘高筑”——它們的底層架構、數據格式、權限體系各不相同。
而DeepSeek作為專注于智能問答的AI模型，其核心能力在于通過語義理解提供信息解答與建議，但缺乏與外部系統對接的“執行”功能，這使得它在企業級場景中面臨關鍵瓶頸。
同時，企業數字化轉型往往需要將AI深度嵌入業務閉環，如訂單處理、庫存同步、財務審核，要求系統不僅能“回答問題”更能“完成操作”，而DeepSeek的純問答形態難以直接驅動業務流程、實時響應動態數據或執行決策動作，導致其在提升運營效率時存在斷點，需依賴人工二次操作，無法形成端到端的自動化生產力工具。
對于技術儲備有限的企業，尤其是非科技類國央企，自主開發與大模型適配自動化工具，意味著高額成本與漫長周期，最終導致“模型部署快，場景落地慢”，投入產出比失衡。
事實上，就目前已經落地的國央企智能體而言，大多數都是借助外部力量完成最終搭建。而九科信息正是眾多國央企客戶的首選。
03九科信息bit-Agent：打通企業級智能體的最后一公里
作為國央企智能自動化專家，九科信息深耕國央企智能自動化建設，且占據國央企市場份額第一位。憑借海量案例實踐以及技術積累，九科信息在國央企業務場景洞察以及數據孤島的打通上皆處行業領先地位。
今年2月，九科信息全線產品接入DeepSeek；今年3月，九科信息正式推出企業級智能體產品——bit-Agent。
作為一款真正的智能體，bit-Agent擁有以下特點。
一、“聊聊天”就能干活
bit-Agent以對話作為基礎交互，用戶通過自然語言對話即可指揮助手完成任務。
九科信息bit-Agent演示視頻：提交采購申請
bit-Agent的對話還具備“上下文記憶”能力，支持多輪對話，保持交互連貫性。用戶隨時進行介入，它都能結合前文的對話，結合語境判斷用戶意圖。
二、自動探索業務流程
用戶在指揮bit-Agent執行任務后，可以通過對話與觀看智能體探索演示的方式，敲定自動化工作執行方案，并同時支持固化工作流與靈活處理動作。此外，bit-Agent還可以主動采集用戶操作，自動總結出常用自動化任務，讓流程沉淀為知識資產，便于日后的快速復用。
九科信息bit-Agent演示視頻：提交采購申請
為保障可控性，bit-Agent在操作過程中提供清晰的執行狀態反饋，操作決策向用戶透明，且隨時可以停止及修改。且每個步驟，以及所有任務設計生成、任務變更與任務執行的記錄均保留可查，全程留痕，真正做得智能性與可控性兼備。
三、自動應對異常與變動
bit-Agent具備了智能體的邏輯推理能力。在自動探索過程中，如果出現了流程異常的情況，bit-Agent可以自動發現異常并自主設計應對方案。
九科信息bit-Agent演示視頻：完成流程審批
當bit-Agent無法自主解決當前問題，便會在對話框中主動與用戶協商溝通，再自我調整方案并推進執行，并將應對方案添加至該項工作的固定執行流程中。
四、適用多個企業辦公場景
目前，bit-Agent在復雜信息的處理、圖像及元素識別、圖表制作等方面都有突破性的提升。因此，它能夠覆蓋眾多日常辦公場景，包括企業OA系統操作、文件處理、數據查詢等場景。
九科信息bit-Agent演示視頻：自動匯總周報
此外，九科信息還可以根據企業需求進行定制化功能開發。
從智能體的流程閉環來看，DeepSeek的部署只完成了實現智能自動化辦公條件的四分之一；但是在bit-Agent面前，業務執行、系統交互、決策閉環是近在咫尺的“最后一公里”。
完成了DeepSeek或其他大模型部署的企業，只要接入bit-Agent，即可輕松實現多種企業級場景的“端到端”智能自動化。
九科信息誠邀各企業體驗bit-Agent，我們期待與您共創智能體的更多前沿場景。
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