自上世紀80年代類腦計算的概念被首次提出起，有關類腦人工網絡、類腦機器學習、類腦芯片等領域的技術研究不斷涌現。而隨著算力、芯片、算法三要素的不斷突破，以及多學科交叉融合的逐步深入，類腦智能發展正迎來新的發展契機。

4月18下午，在2025全國類腦智能產業創新發展推進會上，類腦智能產業創新發展聯盟發起成立，類腦智能未來產業基金矩陣在會上首次亮相。

科技部五司副司長董琪表示，類腦智能是人工智能發展前沿領域，有望成為驅動數字經濟、智慧社會發展的戰略新引擎。上海正加快建設國際科創中心，創新機制培育未來產業。科技部將持續協同各方力量，統籌基礎研究、技術攻關和產業應用的全鏈條創新布局，支持推動類腦智能科技創新和產業高質量發展。

為何類腦智能技術如何重要，在中國科學院院士蒲慕明看來，它是人工智能性能提升的關鍵。

當前，規模定律（Scaling Law）已將達到算力和數據的瓶頸，人工智能的性能提升將會放緩。新算法與人工網絡模型的進一步優化，借鑒低功耗但復雜而精巧的人腦神經網絡結構和其多樣運算方法和可塑性，將可幫助人工智能突破算力、數據和參數規模的限制，擁有更高級別、類似人腦的通用人工智能。

“我們要借鑒大腦的結構和計算特點，讓人工智能突破算力、數據和參數規模的限制，實現更高級別的通用人工智能。”蒲慕明在上述推進會上表示，加快布局類腦智能技術，對于我國實現人工智能技術新突破具有重要的戰略意義。

蒲慕明認為，類腦智能的實現需要真正做到腦科學與人工智能的融合，然而目前腦科學研究者對于大腦機制在人工智能的可能應用認識不夠，人工智能研究者對于腦科學的重視程度不足，導致腦科學與人工智能兩個領域之間的交叉程度不足以支撐類腦智能的發展。至于當下另一個非常火熱的概念——腦機接口，主要使用的是用現有的人工智能技術幫助解碼或操縱大腦信息，目前與類腦智能無關。總的來說，人工智能、類腦研究、和腦機接口目前是三個相對獨立的領域，未來隨著技術的發展，可能會出現一些融合。

蒲慕明說，人工智能目前最重要的進展是基于符號語言系統的、表現在問答過程的大語言模型。未來需要將大語言模型與物理系統結合-在輸入端與多模態感知信息整合技術連接，在輸出端與運動系統的控制技術連接，形成一個能與外界產生交互作用、并能學習建立各種世界模型、可具有高等認知能力的物理系統。這種具有高等智能的人形機器人將成為未來5-10年類腦智能最重要的應用場景之一。

當天成立的類腦智能產業創新發展聯盟由中國信息通信研究院牽頭發起，將開展技術標準創新、產業政策研究、投融資促進、數據共享、測試驗證、應用示范、國際合作交流等工作，旨在加強類腦智能產業鏈上下游協同創新，加速應用落地，提升產業成熟度。

聯盟聯席秘書長、中國信通院上海工創中心總經理鄭忠斌介紹，聯盟成員單位有靈汐科技、時識科技、中電海康、華為、長安汽車等企業。這些企業將與聯盟中的高校和科研院所、投資機構等合作，以上海為起點，共同打造面向全國的類腦智能產業生態。“聯盟將牽頭制定類腦智能標準體系、構建類腦智能數據集，探索智能網聯汽車、具身智能機器人、智能醫療終端等領域的應用場景。”

類腦智能未來產業基金矩陣由上海未來產業基金、博康共贏基金、道禾基金、楊浦科創集團等10家投資機構聯合發起，將聚焦類腦智能產業新賽道，支持類腦產業前沿技術研究、落地與應用，完善類腦產業布局，推動區域類腦產業發展。

于2017年就在全國率先開展類腦智能布局的上海，通過深化基礎原創理論研究、加快關鍵核心技術攻關、承接國家重大戰略任務等舉措，在類腦計算芯片、類腦視覺系統研發等領域取得了重要成果。

上海市科委副主任屈煒表示，上海正全鏈條布局類腦智能產業新賽道，強化產品導向，加快應用探索步伐，推動類腦智能加快從實驗室走向實用化。后續將會在開展高風險、高價值類腦智能基礎研究的同時，關注相關變革性、顛覆性前沿技術，聚焦類腦智能軟硬件系統，打通“研發-驗證-產業化”的鏈路。同時，還將深化協同創新，共建產業生態，建設類腦智能概念驗證中心、應用示范場景和未來產業集聚區，加速產業鏈上下游協同、國內外區域合作，加快發展新質生產力。

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