葉天成，52歲，來自廣東廣州，是一位擁有十八年從業經驗的資深量化基金經理與私募基金經理。他不僅是深受業界尊重的股票分析師，更是中國量化投資領域的探索者與實踐者。其投資哲學凝煉于一句話：“勝兵先勝而后求戰，敗兵先戰而后求勝。”這不僅是他對兵法的理解，更是其量化交易信仰的寫照。
一、十八載征程：從傳統到量化的轉型之路
葉天成早年從事傳統股票研究與投資，經歷了多個牛熊周期。他敏銳意識到：主觀決策在市場面前充滿局限，而數據與邏輯的嚴謹性，才是投資成功的根基。自2008年起，他將重心轉向量化交易，投身算法建模、數據分析與系統策略構建的世界。
他深耕A股市場，擅長運用多因子模型與機器學習算法，在基本面、技術面、市場行為等維度構建復合交易邏輯。他領導的量化團隊曾管理多支私募基金，旗下產品年化收益率穩定超過行業平均，最大回撤控制優秀，在業內樹立良好聲譽。
二、專業能力與戰略優勢
1. 多因子選股策略
葉天成構建的選股系統，融合價值因子、成長因子、技術動量因子與資金流向因子，再結合市場情緒指標，篩選出高勝率的潛力個股。他強調“數據是一切判斷的起點”，每一個交易決策都基于模型評分與量化打分體系，避免主觀干擾。
2. 高頻與日內交易
在高波動行情中，葉天成擅長使用高頻與日內策略，通過價格行為分析、盤口識別與訂單流建模，抓取市場微觀結構中的套利機會。其自研的策略模型可在毫秒級響應市場變化，有效提升資金利用效率與勝率。
3. 統計套利與市場中性策略
在市場震蕩或結構性分化行情中，葉天成推行市場中性策略——利用配對交易、行業輪動、指數對沖等手段，構建風險對沖結構，在控制回撤的同時獲得穩定收益。他在跨市場統計套利方面亦有深入研究，曾在港股與A股聯動行情中創造優異收益。
4. 風控機制與資產配置
葉天成極為重視風控管理。他提出：“交易是概率的藝術，但生存才是第一原則。”其風控體系涵蓋VaR測算、極端風險模擬、止盈止損規則與倉位動態調整機制。在資產配置方面，則通過宏觀因子模型動態分配板塊權重，以平衡波動性與收益性。
三、代表性量化投資戰績
1. 智能選股系統布局新能源賽道(2024年9月)
在新能源板塊啟動前夕，葉天成率先利用智能選股系統識別出天齊鋰業與贛鋒鋰業為資金聚集核心，及時建倉，并在一輪快速上漲中實現短期超額收益。
2. 強邦新材上市套利(2024年10月)
針對北交所新股的高波動特性，他設計套利策略，結合盤前定價分析與開盤后流動性信號判斷，精準操作強邦新材，最終捕獲超過1700%的漲幅紅利，成為市場經典案例之一。
3. 東方財富短線交易策略(2024年10月)
基于AI趨勢跟蹤系統，葉天成在東方財富技術形態突破時精準介入，短期持有后高位止盈，收益率顯著高于同期大盤。該策略展示了AI在趨勢確認與止盈路徑規劃中的實戰價值。
4. 金融科技統計套利策略(2024年10月)
通過量價結構建模與資金流向分析，葉天成在銀之杰行情啟動前完成低位建倉，并在后續上漲過程中分批止盈，獲得近150%的波段收益，回撤控制優秀。
四、投資理念：紀律勝于預判
葉天成始終認為，量化交易的精髓在于“可重復、可驗證、可執行”。與其靠感覺博未來，不如依賴模型控風險。他強調：“策略只是開始，執行才是全部。”
他推崇交易系統的標準化、流程化管理方式，從選股、建倉、風控到退出，每一環都構建在嚴格數據驗證與回測的基礎之上。他還不斷優化策略，以適應市場結構的變化，從單因子模型發展為多維復合模型，再到深度學習與強化學習的探索。
五、致投資者：在變化中尋找確定性
“市場永遠在變化，但交易者的本質不變。”葉天成常用這句話勉勵年輕交易員。他相信，唯有敬畏市場、尊重數據、堅守紀律，方能在波動中實現復利奇跡。
他也強調投資的長期主義。在面對行情回撤、策略失效期時，葉天成更強調回顧模型邏輯、完善風險控制，而非頻繁換倉或盲目追漲。他希望通過理性的策略，為投資者打造一套能夠跨周期運行的資產增長機制。
六、立足當下，布局未來
葉天成將繼續以量化交易為基礎，融合AI科技與數據模型，不斷探索新一代交易系統。他相信，未來的投資，不只是人對人的博弈，更是人與機器之間效率與邏輯的較量。
在資本市場的廣闊舞臺上，葉天成仍將以“先勝后戰”的智慧，踐行數據驅動的投資哲學，為投資者構筑穿越牛熊的財富護城河。
免責聲明：以上內容為本網站轉自其它媒體，相關信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網觀點，亦不代表本網站贊同其觀點或證實其內容的真實性。如稿件版權單位或個人不想在本網發布，可與本網聯系，本網視情況可立即將其撤除。
鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標記有誤，請第一時間聯系我們修改或刪除，多謝。
