4月23日，律商聯(lián)訊風險信息（以下簡稱 “律商風險”）產(chǎn)品經(jīng)理張賢達攜律商風險智能詢價機器人產(chǎn)品參加了“分子實驗室·2025年度中國保險科技創(chuàng)新大賽”，分享了“數(shù)字驅(qū)動管理，數(shù)字提升效益”的主題演講。律商風險推出的智能詢價機器人產(chǎn)品，遵循保險公司車險現(xiàn)有詢價業(yè)務(wù)流程，整合原有詢價環(huán)節(jié)所依賴的數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)智能化賦能報價作業(yè)，為保司最大化提質(zhì)降本。律商風險兼顧服務(wù)精準個性化和流程操作普適化，助力保司內(nèi)部提質(zhì)增效，逐步實現(xiàn)高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化改革。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
張賢達展示了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至今已歷經(jīng)20余年發(fā)展，演化過程大致分為工具替代、流程優(yōu)化、生態(tài)價值重構(gòu)三個主要階段：
● 工具替代階段（2000-2010年）
保險公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要以信息化系統(tǒng)建設(shè)為主，在這期間，保險公司紛紛落地B/S結(jié)構(gòu)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)流程推向標準化、線上化。
●流程優(yōu)化階段（2010-2020年）
保險公司通過對早期信息化落地的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析以及價值挖掘，將數(shù)據(jù)價值引入到保險展業(yè)以及風險控制環(huán)節(jié)中。
●生態(tài)價值重構(gòu)階段（2020年后）
2020年以后是科技爆發(fā)的時代，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)層出不窮，保險公司通過使用這些前沿的技術(shù)，可以將海量、多維的數(shù)據(jù)中的洞見應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景中，支持商業(yè)模式創(chuàng)新，最終實現(xiàn)企業(yè)生態(tài)價值的重構(gòu)。
車險標的物相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程
基于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具替代、流程優(yōu)化、生態(tài)價值重構(gòu)的三個階段，張賢達著重分享了在車險行業(yè)中關(guān)于保險標的物相關(guān)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。
●數(shù)據(jù)積累
2004年，配合保險公司系統(tǒng)信息化升級建設(shè)，車險行業(yè)標準化車型數(shù)據(jù)體系已形成，車型數(shù)據(jù)完成了初始的數(shù)據(jù)積累。有了標準車型數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，承保錄單實現(xiàn)從標的物信息人工填寫到數(shù)據(jù)選擇的轉(zhuǎn)變，投保信息錄入準確性以及風險控制能力均得到了提升。
●技術(shù)賦能
基于標準化的車型數(shù)據(jù)，在2010年車險承保場景引入VIN作為車型快速檢索的條件。通過技術(shù)賦能數(shù)據(jù)檢索，實現(xiàn)VIN精準確定車型，行業(yè)整體車型選擇準確度和錄單效率進一步提升。
●數(shù)據(jù)細化
在2015年車險行業(yè)費率改革大背景下，配合車險行業(yè)對車險標的物精準選擇的需要，律商風險進一步對車險標的物數(shù)據(jù)細化，完成了車輛物理屬性體系建設(shè)，對車險標的物相關(guān)數(shù)據(jù)池中數(shù)據(jù)品類進一步擴容。通過車輛數(shù)據(jù)的補充，VIN定型率、車輛準確率均有進一步提升。在車險錄單時效實現(xiàn)翻倍提升的同時，大幅度助力風險定價精準化。
●算法賦能
伴隨著海量數(shù)據(jù)的存儲和落地，2017年律商風險在數(shù)據(jù)提取和應(yīng)用層面，引入分詞檢索、大數(shù)據(jù)糾錯技術(shù)，通過算法賦能數(shù)據(jù)，提供類似互聯(lián)網(wǎng)端搜索引擎一樣的檢索方式，提升C端的用戶體驗，從而有效識別和糾正了行業(yè)中由于手工VIN錄入而導(dǎo)致的約5%的錯誤記錄，降低人工糾正成本，夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“數(shù)據(jù)準確”基礎(chǔ)。
●智能服務(wù)
今年初DeepSeek的爆紅，引發(fā)了各行各業(yè)AI技術(shù)賦能的創(chuàng)新潮。律商風險進一步引入人工智能，大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)對技術(shù)池進一步擴容，結(jié)合基于汽車數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕的經(jīng)驗，助力車險行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，圍繞標的物相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新的落地，顛覆傳統(tǒng)要素錄入式詢價，支持智能服務(wù)場景的落地。
律商風險智能詢價機器人產(chǎn)品
在智能服務(wù)階段，律商風險聚焦車險標的物信息智能檢索，在承保詢價場景推出了智能詢價機器人產(chǎn)品。區(qū)別于傳統(tǒng)要素錄入式詢價頁面，律商風險詢價機器人，將車主的投保詢價需求、險企報價所需數(shù)據(jù)和風險定價預(yù)測算法進行有效融合，高效提供貼合投保人實際需求的個性化的投保建議方案。
傳統(tǒng)的詢價方案通過OCR 人工錄入的方式，將詢價所需要的要素逐一錄入到系統(tǒng)中，生成固定的報價結(jié)果。而律商風險推出的智能詢價機器人，集成了律商風險為車險詢價場景定制的人工智能產(chǎn)品，具體包含：
●通過語音、圖片、文字等更加靈活的信息錄入方式，支持智能化詢價場景的業(yè)務(wù)落地。
●對非標準信息進行標準信息轉(zhuǎn)換，例如：對于三責、三者、三責險統(tǒng)一識別為第三者責任保險。
●結(jié)合公司投保政策以及標的用戶畫像，生成個性化的投保保障建議。
通過以上三點，讓用戶擺脫冰冷的詢價系統(tǒng)，通過律商風險機器人讓詢價服務(wù)更加溫暖。
同時張賢達介紹了律商風險智能詢價機器人的基本功能及所覆蓋的場景。
上圖左側(cè)展示的是詢價機器人在車險領(lǐng)域主要應(yīng)用場景。圖右側(cè)為詢價環(huán)節(jié)所部分依賴的數(shù)據(jù)服務(wù)支持，包括保司本地的詢價系統(tǒng)、核心系統(tǒng)、本地數(shù)據(jù)以及第三方數(shù)據(jù)服務(wù)；而圖中間粉色區(qū)域為律商風險詢價機器人產(chǎn)品。律商風險詢價機器人在支持各車險業(yè)務(wù)場景落地時，會遵循車險詢報價作業(yè)原有的流程，精準賦能關(guān)鍵信息解析和報價內(nèi)容測算等重要節(jié)點。機器人依托自身的智能化屬性，整合上圖右側(cè)原有詢價環(huán)節(jié)所依賴的數(shù)據(jù)服務(wù)，從而實現(xiàn)智能化賦能詢價業(yè)務(wù)流程，支持車險智能詢價場景的落地。
律商風險詢價機器人通過助力車險詢價環(huán)節(jié)智能化場景落地，提升車險承保數(shù)字化管理能力；通過更加靈活的人機交互方式以及多樣化的信息錄入方式，提升車主的投保體驗；通過助力業(yè)務(wù)人員生成個性化保險方案，讓保司收益效率提升，讓車主獲得體貼和專業(yè)的服務(wù)，最終讓保險公司的品牌效應(yīng)得到提升。
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