“在大模型等新技術浪潮推動下，我國數字金融正朝著智能化方向加速邁進。”日前，人民銀行原副行長李東榮在“雙向奔赴 雙向賦能——2025年廣州市人工智能與現代金融產融對接活動”上指出，在金融“五篇大文章”里，數字金融是助力其他四篇文章的關鍵紐帶與助推器，數據要素和數字技術則是其核心驅動力。

活動當天，《金融科技平臺對傳統金融行業的影響研究》報告正式發布。報告系統梳理了金融科技平臺對傳統金融行業的五大影響：降低信息不對稱，拓寬普惠金融服務邊界；變革金融服務方式，提升行業整體效率；創新服務模式，優化客戶服務體驗；拓寬信貸供給渠道，完善多層次金融生態；服務普惠群體，助力實現社會經濟發展目標。

報告強調，隨著技術不斷迭代，AI（人工智能）大模型已成為金融業轉型升級的關鍵驅動力，而金融科技平臺在AI前沿領域的積極探索，為上述影響的深化提供了核心動能。

報告同時指出當前金融科技平臺面臨的挑戰，比如，在平臺發展過程中，金融供給過度可能誘發非理性行為、數據保護不足可能引發安全風險。此外，頭部平臺過強可能造成市場競爭不足。

奇富科技CEO吳海生表示，中國在AI的數據要素儲備和人才密度方面優勢顯著，使得中國在AI 銀行的探索進程中處于領先地位。“要將AI真正落實到產業和業務中，解決核心問題。”吳海生稱。

隨著AI大模型及其應用迎來爆發期，2025年被業內普遍認為是銀行智能化元年。“展望未來5至10年，信貸審批領域或將迎來更為深刻的變革，AI智能體與金融業務的深度融合將全面重構銀行的管理和運營模式。”奇富數科總裁周旭強說。

報告認為，隨著金融科技創新，金融行業在分工趨勢下形成了數字金融產業鏈。作為產業鏈中發揮重要功能的一環，金融科技平臺應專注于自身的金融科技優勢。

一方面，金融科技平臺應繼續加大創新，持續賦能傳統金融行業轉型，拓寬雙方合作領域，通過優勢互補助推金融行業的包容性和創新性發展，對經濟發展發揮乘數效應。

另一方面，市場中有大量中小金融機構受限于資金、人力、技術，數字化轉型困難，或只能與資質較差的金融科技公司合作，造成較大風險，金融科技平臺應不斷提升行業效率和下沉服務能力，降低金融機構合作門檻，讓規模較小能力較弱的金融機構也能得到優質的金融科技賦能，防范并降低行業風險，助力金融行業的高質量可持續發展。

李東榮建議，應加強數字信用信息等基礎設施建設，推動數據合規高效流通使用，提升物聯網、區塊鏈、大數據等技術應用水平，持續增強數據治理能力，同時金融機構也要堅定不移推進自身數字化轉型。

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