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協(xié)和醫(yī)學(xué)院4 4博士董襲瑩的博士論文因正文不足30頁受質(zhì)疑。然而有人進(jìn)一步指出，董襲瑩2023年提交的博士論文與北京科技大學(xué)幾位老師和一位研究生在2022年提交的一項(xiàng)發(fā)明專利存在多處雷同。紫牛新聞?dòng)浾哂肈eepSeek檢測(cè)這兩篇文章，DeepSeek認(rèn)為盡管專利申請(qǐng)與學(xué)術(shù)論文的呈現(xiàn)形式不同，但核心創(chuàng)新點(diǎn)、方法細(xì)節(jié)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果的相似性超過合理借鑒范圍。
董襲瑩的博士論文名為《跨模態(tài)圖像融合技術(shù)在醫(yī)療影像分析中的研究》，完成于2023年5月，從摘要到全文小結(jié)共33頁。與這篇博士論文存在雷同嫌疑的發(fā)明專利提交于2022年5月19日，名稱是《一種跨模態(tài)圖像生成和檢測(cè)的方法及裝置》，發(fā)明人為馬博淵、趙基淮、班曉娟、王笑琨。這四位發(fā)明人中，趙基淮為北科大學(xué)生，其余為北科大計(jì)算機(jī)領(lǐng)域教師。
紫牛新聞?dòng)浾呤褂肈eepSeek檢測(cè)董襲瑩的博士論文和趙基淮等人的發(fā)明專利說明書，核心方法與技術(shù)細(xì)節(jié)高度重疊，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)描述高度一致，文字表述與結(jié)構(gòu)雷同，創(chuàng)新點(diǎn)與貢獻(xiàn)重復(fù)等問題，部分內(nèi)容甚至達(dá)到逐字重復(fù)的程度。盡管專利申請(qǐng)與學(xué)術(shù)論文的呈現(xiàn)形式不同，但核心創(chuàng)新點(diǎn)、方法細(xì)節(jié)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果的相似性超過合理借鑒范圍。
DeepSeek認(rèn)為兩者文字直接重復(fù)約20%-25%，結(jié)構(gòu)與邏輯重復(fù)約10%-15%，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與結(jié)果重復(fù)約10%-15%，創(chuàng)新點(diǎn)與結(jié)論重復(fù)約5%-10%。
例如在目標(biāo)檢測(cè)模型訓(xùn)練部分中關(guān)于YOLOv5模型參數(shù)，專利說明書第9頁：“采用SGD優(yōu)化器，初始學(xué)習(xí)率為1e-5，動(dòng)量為0.98，權(quán)值衰減為0.01，輸入圖像尺寸調(diào)整為1024×1024。”
論文第12頁表1-2：“學(xué)習(xí)率設(shè)置為1e-5，動(dòng)量0.98，權(quán)值衰減0.01，輸入圖像從512×512調(diào)整為1024×1024。”
關(guān)于數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，專利說明書第9頁：“使用mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)，將四個(gè)隨機(jī)縮放、剪切和排列的圖像拼接。”
論文第11頁1.3.2節(jié)：“采用mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)，將四個(gè)隨機(jī)縮放、剪切和排列的圖像拼接。”
在實(shí)驗(yàn)結(jié)果與指標(biāo)部分中，關(guān)于AP50提升數(shù)值，專利說明書第6頁：“目標(biāo)檢測(cè)的平均精確度（AP50）分別提高了6.06%和8.9%。”
論文第14頁表1-3：“平均精確度分別提高了6.06%和8.9%。”
董襲瑩在博士論文的獨(dú)創(chuàng)性說明中表示：本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。論文中除了特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。
在這篇博士論文中，正文和參考文獻(xiàn)中并未提及這個(gè)發(fā)明專利及其四位發(fā)明人。
董襲瑩在博士論文是否涉嫌抄襲馬博淵、趙基淮、班曉娟、王笑琨等人的發(fā)明專利，有待協(xié)和醫(yī)學(xué)院進(jìn)行調(diào)查。（揚(yáng)子晚報(bào)/紫牛新聞?dòng)浾?宋世鋒 剪輯 趙晨）
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