你有沒有一件事，因為做起來太麻煩，拖到一直都不想開始？
好吧，筆者承認(rèn)，我有這個問題。這也是筆者自從擁有智能手機(jī)以來，一直在不斷嘗試各種日程管理和 To-do List 應(yīng)用的原因。
不過筆者很快就發(fā)現(xiàn)，對于一個擅長規(guī)劃的人而言，似乎只用一個日歷，也已經(jīng)能很好地規(guī)劃自己的工作了。而對于一個本來就討厭規(guī)劃的人而言，添加任務(wù)，添加截止日期，添加子任務(wù)，添加截止日期，分配優(yōu)先級，本身就是一項令人頭疼到不想開始的事情。
于是，我和日程軟件的關(guān)系，最后變得很像一對怨偶——只有任務(wù)變得又緊急又多又重要的時候，我才會鼓起勇氣，把一件一件任務(wù)登記到軟件里，設(shè)置好截止日期和提醒時間。而只要能夠稍得喘息，我就永遠(yuǎn)想不起來打開這個軟件。
而如果一件事情雖然重要，比如我知道我想學(xué)習(xí)拳擊，但是這件事并不十分緊急，對我來說又很麻煩——又要去買裝備又要去對比課程，哪個 To-do List 也很難幫我開啟這一任務(wù)。
作為一個日程管理 app 的資深用戶，筆者本來已經(jīng)對這個「老怨偶」不再抱有太多期望了。大多數(shù) To-do List 的軟件，功能都大同小異，區(qū)別無非是 UI 和使用上的繁瑣程度。
不過，最近，機(jī)緣巧合之下，筆者發(fā)現(xiàn)了一款 AI-native 的日程管理軟件，讓我突然眼前一亮。
日程管理領(lǐng)域，早已有一整套成熟完整的理論體系，無論是「重要 vs 緊急」四象限理論、番茄工作法、還是 GTD 理論，都早在上世紀(jì)就已經(jīng)被提出。而這款軟件，卻在這樣一個「歷史悠久、創(chuàng)新稀少」的領(lǐng)域中，依然借助 AI 做出了突破，甚至意外地，在我的日常生活里真正起到了點作用。
AI-native 的日程軟件長什么樣？
筆者是在小紅書最開始發(fā)現(xiàn)了這款軟件。
名叫 Splitti，這款由國外獨立開發(fā)者設(shè)計的日程管理軟件，最先在 ADHD 社群中有了小范圍的傳播——ADHD 人群注意力不集中，因此對于日程管理軟件本身的需求，也相對比較旺盛。
而這款 app，主打的是能夠使用 AI，幫助 ADHD 人群，更快地啟動任務(wù)和安排生活。
一打開這個 app，我就感受到了這個軟件的與眾不同之處。
作為日程軟件的老用戶，筆者已經(jīng)對日程軟件的界面十分熟悉——一般不是一個日歷，就是一個任務(wù)添加界面。
而打開 Splitti，則很不一樣——你被要求寫一段自我介紹，讓 AI 更好地了解你。
不明所以，筆者填寫了幾個關(guān)鍵信息：「Li Yuan、女、科技作者、INTP」，并填寫了一個規(guī)劃痛點「養(yǎng)貓，貓會打擾我的工作。」
接下來，出乎筆者的意料，app 馬上根據(jù)筆者輸入的內(nèi)容，生成了一段非常長的對筆者個人的情況分析，包括「注意她可能喜歡深度專注，應(yīng)該在交流中增加智識性內(nèi)容。」等等。并馬上提出了三個追問問題，包括「在做科技作者的過程中，你遇到的最大挑戰(zhàn)是什么？」
這種體驗確實是在 AI 時代之前難以想象的。軟件并不像之前的日程軟件一樣，提供的是一個標(biāo)準(zhǔn)化的工具體驗，而更像一個真正的私人教練，在接觸中，會選擇先了解你的情況。
而在獲得筆者的私人情況后，Splitti 開始建議筆者增加一條新任務(wù)。
任務(wù)可以直接用自然語言，甚至語音輸入，直接輸入關(guān)于這條任務(wù)，我的所有思考就可以了。
接下來，AI 則根據(jù)它對我，和對人物的理解，直接將這個任務(wù)分成了多個子任務(wù)。
除了分解任務(wù)之外，筆者還驚喜地發(fā)現(xiàn)，AI 已經(jīng)為我的每個任務(wù)，規(guī)劃了一個大概能完成的時間，并給他們自動設(shè)置了截止日期。
每一個子任務(wù)，如果過于抽象，還可以點擊，再次進(jìn)行任務(wù)分解。比如「找到拳擊課程」可以進(jìn)一步拆解為「在網(wǎng)上調(diào)研」，「在線下調(diào)研」，「閱讀評論」，「給場館打電話」，「列出不同場館的對比」。
在任務(wù)被拆解到足夠細(xì)之后，即使是啟動困難的人，似乎也有了可以開始的動力。而 Splitti 正是用 AI 為用戶墊好了這關(guān)鍵的一步。
甚至在深度使用中，筆者發(fā)現(xiàn)， 這樣的任務(wù)拆解，甚至是根據(jù)個人使用定制化的——在筆者添加了一個寫作任務(wù)之后， AI 進(jìn)行任務(wù)拆解時，會單獨拆解出一條任務(wù)：請尋找一個合適的工作環(huán)境，盡量免受貓咪打擾。
使用越多，把自己的需求和困惑向 AI 講解地越明確，AI 就會生成一個越完美的私人定制規(guī)劃。
筆者還驚喜地發(fā)現(xiàn)，AI 能做的還不僅如此。
AI 還能為我的任務(wù)生成經(jīng)典的「重要 vs 緊急」四象限圖。在得知我是一個科技作者后，AI 自動把我列出的「撰寫一個機(jī)器人方向稿件」列入了重要且緊急的象限中，而把尋找拳擊場館列入了不那么重要且不緊急的象限中，并在下面給出了自己的原因。
在添加多條任務(wù)后，AI 還可以根據(jù)添加的任務(wù)，直接幫你規(guī)劃出日程安排，重要緊急事項靠前，而不那么緊急的事項靠后。甚至還加入了一些不完全符合中國水土的考量——AI 把工作事項都盡量安排在了每天晚上五點之前，五點之后安排了健身和娛樂。
甚至除了傳統(tǒng)的日程軟件的功能之外，Splitti 還會提供對于添加任務(wù)的分析——事業(yè)方向的任務(wù)過多了，也需要多安排一些朋友聚會；當(dāng)日的情緒疏導(dǎo)——用戶可以選擇不同的 AI 導(dǎo)師，從幽默風(fēng)趣型的，到正念冥想型的；還可以收到針對用戶定制化的通知——Yuan，你想要力量的話，就應(yīng)該趕緊來挑拳擊設(shè)備了！
筆者第一次感覺到 AI-Native 的應(yīng)用的魅力。
相比于傳統(tǒng) To-do List 軟件，用戶所需要付出的努力非常少，只需要用「人話」把自己想做的事，想長期實現(xiàn)的目標(biāo)簡單說一遍，而獲得的體驗，卻是完全翻倍的。
相比于傳統(tǒng)更像「電子化日歷」的應(yīng)用，Splitti 更像是一個能聽懂人話、但比人類更強(qiáng)的助手——它不會遺漏細(xì)節(jié)，也不會被復(fù)雜的規(guī)劃問題搞得頭疼。
對人來說，添加一項新任務(wù)，往往意味著整個日程都需要重新調(diào)整：要重新評估每項任務(wù)的重要性和緊急性，考慮購物是否安排在促銷日，健身是否避開生理期，最后才能決定新任務(wù)的最佳插入點。
但對 AI 而言，這一切只需一秒，整個日程就能被即時、自動、合理地重新安排。
AI-Native App 的一種新思路：不同檔位 AI 進(jìn)行不同定價
Splitti 的另一個有趣之處，是它嘗試了一種完全 AI-Native 的定價方式。
通常情況下，To-do List App 有自己的一套定價方式。
以 2013–2014 年就已推出的知名應(yīng)用滴答清單為例，目前采用「免費 付費解鎖高級功能」的模式：免費用戶可以使用基礎(chǔ)的日歷視圖，并創(chuàng)建有限數(shù)量的清單和任務(wù)；而成為高級會員后，才能解鎖如持續(xù)提醒、時間段設(shè)置、高級數(shù)據(jù)統(tǒng)計、更大的任務(wù)和清單容量等功能。
這樣的定價策略，反映了傳統(tǒng)的日程軟件的電子工具屬性——免費用戶只能使用不那么好用的工具，而付費用戶，則可以獲得更強(qiáng)大的工具。
而 Splitti 在這點上，設(shè)計理念是完全不同的。
雖然 Splitti 的不同付費檔位也存在一定的功能差異，但它的核心定價邏輯，并不在于「能用多少功能」，而在于「用的是哪種 AI」。
免費用戶幾乎可以使用與付費用戶相同的功能，但調(diào)用的是被稱為「簡單 AI 」的基礎(chǔ)模型。中檔付費用戶則可以獲得「更智能的 AI」，而最高檔位的用戶，使用的則是 Splitti 提供的「最先進(jìn)的 AI」。
在功能層面，最高檔付費用戶獲得的也并不是更多的工具選項，而是更深度的 AI 交互權(quán)限——他們可以更頻繁地與 AI 溝通，提出更復(fù)雜的請求，享受更個性化、更智能的任務(wù)規(guī)劃體驗。
對 Splitti 來說，貴的不是功能多，而是你可以「更多地跟更聰明的大腦對話」。
作為一個小眾 app，這樣的定價方式是不是能夠獲得接受還不明確，不過筆者在美區(qū)的 app 評論下，找到了一個有趣的評價：
「我用了二十年的手機(jī)，這是我人生中第一次留下應(yīng)用評論。我之所以寫這條評論，是因為我覺得這個 App 對像我這樣的人來說簡直是救星。我有決策癱瘓、注意力缺陷障礙（ADHD），總是對生活感到極度壓力大、難以招架。過去，我曾是個高效能人士，但自從有了孩子，加上每天被各種緊急事務(wù)壓得喘不過氣來，我的生活節(jié)奏徹底被打亂了。過去兩年我?guī)缀跏窃谕纯嘀邪具^來的。
我曾考慮過請一位生活教練，希望有人能幫助我找回動力、重新接觸我熱愛的事情，同時也幫我理清思路、保持條理。然而，當(dāng)我得知報價在 6000 到 7000 美元之間時，我意識到這條路對我來說并不可行。
我知道自己非常需要那種「有個人真正關(guān)心我、會問我怎么了、會追問細(xì)節(jié)、會提出前進(jìn)建議」的幫助。所以我開始尋找?guī)в?AI 輔助的任務(wù)管理工具，嘗試了大概四款，最終選擇了這一個。
它真的非常棒，我目前還沒有用完所有功能，但已經(jīng)印象深刻。當(dāng)然，它還有一些 bug 和小問題需要完善，畢竟這款應(yīng)用還比較新。但我真的很認(rèn)可他們的思路，也希望借由這條評論表達(dá)我的感謝，并為他們的成長和改進(jìn)貢獻(xiàn)一份力量。
謝謝你們！」
當(dāng)用戶真的能夠?qū)?app 與 life coach（生活教練）這樣的服務(wù)開始對比的時候，或許 Splitti 已經(jīng)成功了一半了。
AI 時代的軟件開發(fā)——或許從 Day One 就可以跨國
相信讀者或許注意到了，在本文的配圖中，Splitti 的軟件中，有時文字是中文，而有時文字是英文。
這或許也是下一個時代的 AI 應(yīng)用中，非常有趣的一點。
在上一個時代中，如果想做出非常好的應(yīng)用出海，翻譯和本地化是非常重要的一點。而對于新時代的 AI 應(yīng)用而言，卻不一定完全如此。
筆者在第一次使用 Splitti 的時候，使用的是 Splitti 的英文版本軟件 。然而從一開始，筆者輸入的個人簡介，就是全中文輸入。而在 AI 時代，這并沒有任何影響。
軟件背后的 AI，認(rèn)識每一種語言，雖然前端使用了英文提示，但無論你輸入的是哪種小眾的語言，并不會影響 AI 的核心功能，AI 仍然能我把任務(wù)進(jìn)行成功分解，進(jìn)行規(guī)劃。
對于應(yīng)用出海而言，現(xiàn)在或許是前所未有的好時機(jī)。
不過同時，用 AI 開發(fā)應(yīng)用，也仍然存在許多不穩(wěn)定性。
Splitti 的評論中，也有不少評論都在批評軟件的 bug。
這與軟件本身由兩位獨立開發(fā)者開發(fā)有關(guān)。作為一項準(zhǔn)日程工具，Splitti 在功能上極其全面。不僅具有 AI 分解任務(wù)，AI 規(guī)劃日程，AI 陪伴提醒這樣的創(chuàng)新功能，還具備了比如「重要 vs 緊急」四象限、番茄鐘、任務(wù)分析、白噪音冥想等一系列傳統(tǒng)日程軟件可能要付費獲得，或者不會全面實現(xiàn)的功能。顯然兩位獨立開發(fā)者的野心過于龐大，導(dǎo)致軟件仍有不少 bug 影響使用。
而同時，部分原因也仍然根植于 AI 應(yīng)用開發(fā)無法繞開的 AI 本身的局限性中。
如前面所提到，AI 本身雖然能讀懂中文，有時候 AI 會選擇用英文幫我分解任務(wù)，有時 AI 會選擇用中文幫我分解任務(wù)，這完全無法預(yù)料。
而在一些評論中，還有用戶提到，有時 AI 設(shè)置的截止時間不對，用戶手動調(diào)整時間的時候，AI 會忽略用戶調(diào)整的時間，按照自己生成的截止時間規(guī)劃日程。
經(jīng)過精調(diào)后，這些問題并非不可解決，不過對于新時代的 AI 開發(fā)者而言，要不斷面臨 AI 帶來的未知性，將是一項永久的功課。
AI 應(yīng)用從賣生成能力走向賣推理能力
在 Splitti 身上，筆者也看見了 AI 應(yīng)用的未來。
過去我們所熟悉的 AI，多是依賴其生成能力：生成對話，提供情緒價值；或者用來進(jìn)行文字總結(jié)、潤色，提升一定程度的生產(chǎn)力。但這些應(yīng)用的核心，仍然是「生成內(nèi)容」。
而隨著 OpenAI 的 o 系列、DeepSeek R1 等推理模型的逐步成型，AI 的「智力」實現(xiàn)了真正意義上的飛躍。我們終于可以開始依賴 AI，去完成那些過去對人類來說既繁瑣又困難的任務(wù)——需要進(jìn)行多個維度的考量最后做出判斷的任務(wù)。
Splitti 的特別并不在于它重新定義了日程工具的呈現(xiàn)方式，而在于它將任務(wù)分解、長期規(guī)劃、日程安排——這些對人類來說難度較高的工作，交由 AI 處理。
它不是在用戶規(guī)劃之后，用更漂亮的方式「重寫」內(nèi)容，而是從根本上，使用了 AI 的「大腦」來代替人類進(jìn)行邏輯思考和規(guī)劃。
表面上，Splitti 似乎只是優(yōu)化了交互方式——用戶可以用自然語言來安排日程，使用體驗更舒適；但實質(zhì)上，它真正改變的是交付的內(nèi)容：用戶需要做的越來越少，而 AI 能承擔(dān)的越來越多。
這樣的變化，正在各個行業(yè)發(fā)生。
比如在 極客公園的采訪 中，猿輔導(dǎo)的硬件負(fù)責(zé)人提到：在推理模型出現(xiàn)之前，AI 主要被用來解題和擴(kuò)充題庫，依賴的仍是生成能力。而現(xiàn)在，小猿 AI 會將用戶的數(shù)據(jù)直接交給 AI，由它來判斷用戶不理解的知識點，并安排接下來的學(xué)習(xí)任務(wù)——這正是推理能力的體現(xiàn)。
旅游行業(yè)也有類似趨勢。生成旅行規(guī)劃在 2023 年就已成為 AI 應(yīng)用的重點方向之一。但當(dāng)時的產(chǎn)品更多是重新包裝網(wǎng)絡(luò)信息，充其量告訴用戶某地有哪些景點、評分如何。而進(jìn)入推理時代，我們有望看到 AI 真正「理解人類」，為用戶制定出合理而個性化的行程規(guī)劃。
AI 時代就是如此。看似沒有太多變化，但實際已經(jīng)走過滄海桑田。前一年 AI 能力尚不足以完成的，今年或許就可以了。
我們曾一度覺得 AI 像是個「情商高、但做事不太靠譜」的搭子——擅長聊天、擅長安慰，卻難以真正承擔(dān)任務(wù)。
而從今年開始，隨著推理模型的成熟，這種印象或許將被顛覆：AI 的面孔開始更像一個智商高、邏輯縝密、執(zhí)行力強(qiáng)的勤勉高管，能獨立完成任務(wù)，也能做出判斷和規(guī)劃。
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