本站5月4日消息，純視覺方案的堅定支持者特斯拉今天下午發文稱，將堅持視覺方案，并表示先進的技術不需要昂貴復雜的傳感器，為的是讓人人買得起安全智能的產品。
特斯拉稱，特斯拉視覺處理方案和端到端神經網絡以及數十億真實世界數據樣本訓練，實現多場景、更安全的智能駕駛路徑。
“特斯拉用實力證明，先進的技術不需要昂貴繁雜的傳感器”，特斯拉官微稱。
此言一出，激起千層浪。爭議主要有兩點，一是特斯拉的FSD需要6.4萬元，而國產其它輔助駕駛大多數不要錢。
“6萬4可不是人人買得起”“但是需要6.4萬元……其他產品不要錢……”“我確實買了，而且5年了，問題是你給我用了嗎”，有網友吐槽稱。
二是以華為、理想為代表的國產廠商，都是堅定的激光雷達擁護者。
華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志近日接受媒體采訪時表示，未來走向L3、L4自動駕駛，汽車一定要有激光雷達，主要有兩大原因。
靳玉志表示，首先從技術上看，激光雷達對任何障礙物來說，它的原理就決定了不需要認識這個障礙物，但是一定是能夠檢測出這個障礙物，知道它是障礙物從而進行剎停或避障。
純視覺是需要認識障礙物，就要做大量的訓練。如果數據不足夠多，或者數據量非常大，但始終會有一些沒見過的東西的時候，它可能是不認識的，那這種極端的、很小的Corner case（極端情況）就會帶來風險。
其次，他還指出，純視覺方案的相機在一些場景中是受限制的，比如在光線很暗、下暴雨的環境下，它的清晰度就會受影響。
“視覺本質上是模擬人的眼睛，看不清楚會帶來風險，但是通過激光雷達和毫米波雷達等，這些融合的傳感能力，可以在極端場景下發揮作用”。
4月30日，余承東發視頻科普稱，攝像頭可以真實地還原人眼看到的場景，包括交通的標志、紅綠燈等等，但它和人眼一樣，在逆光、夜晚、雨霧天，很容易看不清楚，產生誤判。
激光雷達的識別精度更高，但穿透力不如毫米波雷達，而且它們都無法像攝像頭一樣采集到色彩和亮度的信息，比如紅綠燈。
所以，攝像頭、4D毫米波雷達、激光雷達是相輔相成、協同工作，只有集成三者的融合感知方案，才能無懼暗光/炫光、無懼雨雪霧，測距更準，測速更準。
去年12月，2024理想AI Talk對話節目中，被問及“特斯拉沒有用激光雷達，你們為什么要用”，理想汽車CEO李想坦言，保留激光雷達，還是為了安全。
理想CEO李想表示，如果馬斯克在中國高速深夜開過車，特斯拉也會保留激光雷達。
李想認為，中國汽車廠商保留激光雷達，并不是因為技術不好，而是因為中國（路況）和美國不一樣。
在中國晚上夜路開車，你會看到有尾燈壞了的大貨車、甚至可能尾燈壞的大貨車會直接停在主路上。
攝像頭在深夜里沒有光線下看到的距離只有100米出頭，而激光雷達可以看到200米。這就可以實現130公里/小時的AEB自動緊急制動。
“我相信如果馬斯克在中國，在深夜里不同的高速開過車，他也會選擇把前面的一顆激光雷達保留下來。”
李想說，因為特斯拉對于安全同樣地重視，只是他要在這個環境里來看到。
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