“AI在燃氣全產業的應用已成為不可置疑的競爭優勢，未來三年，任何城燃企業都無法脫離AI實現可持續發展。”在近日舉辦的第29屆世界燃氣大會（WGC2025）上，新奧集團技術委員會主席張軍表示，“未來10年只有兩種企業會特別好，一種是生產智能的企業，一種是應用智能生產的企業。”

近年來，國內城市燃氣企業面臨安全生產壓力與傳統售氣業務增長瓶頸的雙重夾擊——傳統售氣業務受國際氣價波動、用氣需求下行壓力影響，業績增長乏力；管網老化、第三方施工破損等問題頻發，行業安全監管趨嚴。在全球能源轉型與國內 “雙碳” 戰略疊加的背景下，中國城市燃氣企業正經歷前所未有的挑戰。在此背景下，人工智能技術的深度應用正在重塑城燃行業的價值邏輯。

如何革新傳統模式

安全是燃氣行業的生命線。燃氣安全曾是純靠“人盯腳量”的苦活累活，傳統模式下，安檢員需手持檢測儀穿梭于大街小巷，面對復雜密布的地下管網，漏檢、誤判風險始終存在。而AI的介入正將這一模式推向實時感知、智能分析與主動防控的新階段。

例如，新奧集團在過去四年通過在全國250個城市燃氣項目部署物聯感知設備，實現場站、密閉空間、施工場景的全自動監控。張軍打比方稱，公司安全管理水平從L2級輔助駕駛躍升至L4級自動駕駛水平。這種轉變也帶來了顯著的經濟效益。過去三年，新奧集團通過AI將旗下30萬臺調壓器的運維模式從計劃性改為智能預測性后，設備運行效率提升近5倍，年節省成本近8000萬元。

在商業模式上，傳統城燃企業發展依賴區域特許經營權的模式也正被打破。新奧股份（600803.SH）商務運營秘書長陳海波指出，“城燃行業已進入‘血拼時代’，價格競爭倒逼企業必須打通產業鏈生態。”AI技術為城燃企業傳統“賣氣郎”到“能源管家”的角色轉型提供了關鍵支撐。

通過整合IT系統業務數據、OT系統生產數據、監測系統行為數據及客戶數據，新奧集團構建起企業私有數據圖譜。青島新奧燃氣利用AI模型結合管網壓力、用戶用氣行為及氣象數據，實現區域用氣需求的動態預測，為資源調配提供科學依據。這種預測能力在極端天氣下尤為重要——2024年冬季寒潮中，湘潭新奧燃氣借助此一系統，分析氣溫驟降與居民采暖需求的關系，提前調配LNG資源，避免多地供氣緊張。

中國燃氣（00384.HK）亦借助智慧交易平臺，動態優化天然氣供需匹配、調整供應計劃，確保在不同時間和地點的需求得以及時滿足，并最小化成本和資源浪費。通過月度資源調優、輸配路徑尋優、年度采購方案應用等手段，中國燃氣稱，公司預計減少50%合同外采購氣源，節省費用數千萬元。

更深層的變革在于生態協同。“目前每噸液化天然氣的毛利也就10塊錢，賺不到一杯奶茶錢。”陳海波指出，“當客戶需要的是冷熱電聯供，企業還在賣單一天然氣，這杯奶茶的毛利注定敵不過綜合能源服務的價值。”

因此，新奧股份構建起泛能網平臺，整合氣、電、冷、熱等多能源品類，實現跨區域、跨主體的資源優化調配。例如在浙江某紡織園區，新奧集團通過AI賦能能源交易平臺，整合管網、氣源資源，結合園區內企業生產計劃與電價波動，為每家企業定制“氣電聯動”方案。這種模式顛覆了“給多少氣收多少錢”的舊邏輯，轉向“客戶需要什么就提供什么”的新生態。

還有哪些問題待解

在行業人士看來，盡管AI應用已取得顯著成效，但行業仍面臨諸多挑戰。

最突出的是數據質量與共享機制的問題。一方面，當前燃氣企業數據分散在不同系統中，特別是行業公有數據多存在于專家經驗中，且缺乏行業級數據標準，尚未能形成系統性資產，制約了AI模型的訓練效果；另一方面，“安全管理不能放松人的重視，我們仍需保持類似L3-L4水平的人機協同。”張軍指出，在引入AI的同時，企業需同步優化組織流程與人員能力，避免技術依賴導致的管理空心化。

AI倫理與風險防控也同樣重要。業內人士警示，AI“幻覺”特性可能導致決策偏差，過度依賴技術或將削弱人類對行業趨勢的判斷力。如何在技術賦能與風險防控之間找到平衡點，是城燃企業智能化轉型的關鍵命題。

此外，如何在商業模式創新上實現數據、模型與人才的協同亦然關鍵。張軍將AI落地要素總結為“數據資產化、業務模型化、人才能力化”。他解釋稱，燃氣企業需整合IT系統、OT系統以及客戶行為數據，形成企業級數據資產圖，才能支撐AI模型的精準訓練。但當前，既懂燃氣業務又精通AI技術的復合型人才，在業內極為稀缺。

針對上述挑戰，張軍建議從三個維度精進：一是深化技術縱深，例如開發行業專屬大模型，結合小模型解決專業問題；二是完善數據治理，建立行業數據共享機制，并加強數據安全保護；三是優化人才結構，通過校企合作、內部培訓等方式，培養“燃氣 AI”的跨界人才。

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