6月1日消息，上周，谷歌悄然發(fā)布了一款應(yīng)用，允許用戶在手機(jī)上運(yùn)行來自AI開發(fā)平臺Hugging Face的多種開源AI模型。
這款應(yīng)用名為Google AI Edge Gallery，現(xiàn)已上線安卓平臺，iOS版即將推出。用戶可以通過該應(yīng)用查找、下載并運(yùn)行兼容模型，實(shí)現(xiàn)圖像生成、問答、代碼編寫與編輯等多種功能。所有模型均可在本地離線運(yùn)行，無需連接互聯(lián)網(wǎng)，直接利用支持機(jī)型的處理器完成任務(wù)。
雖然運(yùn)行在云端的AI模型通常更為強(qiáng)大，但也存在一些問題。有些用戶可能擔(dān)心將個(gè)人或敏感數(shù)據(jù)上傳到遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心，或者希望在沒有Wi-Fi或移動網(wǎng)絡(luò)的情況下也能使用模型。
Google AI Edge Gallery被谷歌稱為“實(shí)驗(yàn)性Alpha版本”，用戶可按照相關(guān)指引在GitHub上下載安裝。應(yīng)用主界面提供了“圖像問答”和“AI聊天”等AI任務(wù)與功能的快捷入口。點(diǎn)擊某一功能后，會顯示適合該任務(wù)的模型列表，例如谷歌的Gemma 3n。
Google AI Edge Gallery還內(nèi)置一個(gè)“Prompt Lab”，用戶可以用它啟動由AI模型完成的單次任務(wù)，比如讓AI對文本進(jìn)行摘要或改寫。Prompt Lab還包含多種任務(wù)模板和可調(diào)節(jié)參數(shù)，方便用戶微調(diào)模型表現(xiàn)。
谷歌提醒，具體性能表現(xiàn)會因設(shè)備不同而有所差異。硬件性能更強(qiáng)的現(xiàn)代設(shè)備運(yùn)行模型會更快，但模型本身的體積同樣重要。大型模型在完成任務(wù)時(shí)（比如回答有關(guān)圖片的問題）會比小型模型耗時(shí)更久。
谷歌邀請開發(fā)者社區(qū)成員對Google AI Edge Gallery的使用體驗(yàn)提出反饋。該應(yīng)用采用Apache 2.0開源許可（Apache 2.0 license），這意味著無論商業(yè)還是其他用途，用戶都可以自由使用，無需額外限制。
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