本站6月5日消息，照著如此態勢，取代CUDA指日可待。
據Wccftech報道，NVIDIA首席科學家Bill Dally指出，華為正從NVIDIA在中國的業務中挖掘人才，這代表了中國競爭對手正在迎頭趕上，并對NVIDIA構成日益嚴峻的挑戰。
人才流失，加上美國實施的限制，使得NVIDIA在中國市場的地位正在逐漸被削弱。
Bill Dally對媒體表示，美國針對H20 AI 芯片的禁令，為中國企業提供了成長空間，并幫助他們搶奪高端AI人才，這對NVIDIA而言并非好消息。
他透露，華為已成功秘密組建了一支由NVIDIA前工程師組成的龐大AI研究團隊。
眾所周知，NVIDIA之前在中國市場之所以強大，除了硬件算力上的優勢外，很大程度上歸功于其CUDA軟件生態系統——基本上無可取代，而且一直是中國大型科技公司的AI運算架構基礎。
雖然，華為也開發了自家的替代方案CANN，但據稱其性能與CUDA相比仍有差距。
但華為正在通過各種方法來強化其軟件開發能力，特別是在其CANN平臺上的努力，以打造一個能夠與CUDA生態系統抗衡的替代方案。
據華為官網介紹，CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是昇騰針對AI場景推出的異構計算架構，對上支持多種AI框架，對下服務AI處理器與編程，發揮承上啟下的關鍵作用，是提升昇騰AI處理器計算效率的關鍵平臺。同時針對多樣化應用場景，提供高效易用的編程接口，支持用戶快速構建基于昇騰平臺的AI應用和業務。
此前有消息稱，DeepSeek開發的大語言模型繞過了NVIDIA的CUDA框架，正為未來兼容國產GPU芯片做準備。
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