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我談不過AI 但AI能替我談1000次戀愛

不滑照片不尬聊,AI 幫你談完戀愛再通知你出門赴約。

想象一下,如果打開一款約會應用,不用沒完沒了地滑動照片,也不用跟陌生人尬聊「周末喜歡干嘛」。

只管填個資料,AI就幫你搞定一切:從精準匹配到約會地點的挑選,再到時間安排,甚至還附贈一張定制化「約會海報」。最后,只需要拎包出門,赴一場線下約會。

會讓你更有出門約會的動力嗎?

這不再是科幻劇《黑鏡》的劇情,而是加州大學伯克利分校兩位輟學00后學生打造的Ditto——一款試圖用AI重塑戀愛方式約會應用。

《黑鏡》靈感落地,AI開始模擬戀愛人生

Ditto的靈感來自《黑鏡》中那個大膽設想:AI通過1000次虛擬約會模擬,判斷兩個人是否會有「化學反應」。

圖片來源:黑鏡

《黑鏡》第四季有一集名為《Hang the DJ》的劇集:在一套由AI控制的「模擬約會世界」中,兩位主人公經歷數十次失敗的匹配后,終于反叛系統并選擇彼此。最終,系統揭示他們的兼容性高達 99.8%——這是1000 次模擬中他們反復選擇彼此的結果。

Ditto想實現的就是在現實中復現這種「反復試探后的理性愛情」。

創始人Allen提到,傳統約會應用像Tinder、Hinge,用戶往往需要刷幾百張照片,重復同樣的對話流程,最終卻可能連一次線下見面都無法實現。

Ditto想做的,是用AI砍掉這些繁瑣步驟,直達年輕人最想要的——線下真實互動。

用戶的注冊過程也更接近心理測試而非簡單問卷——需填寫包含年齡、性別、取向、宗教、政治立場等維度的問題;此外,還需上傳照片、描述不能接受的特質和喜歡的性格偏好,并選擇「興趣優先」還是「外貌優先」,也可以填寫MBTI類型。

圖片來源:Ditto

信息提交后,Ditto背后的多代理系統(Agent System)就啟動了。它分成三步走:

第一步:解析用戶個人。AI通過圖片、興趣、文本等多模態信息解析用戶特征,生成個性模型;第二步:進行匹配與vibe識別。不僅比對身高年齡興趣,還嘗試尋找「氣質共鳴」。比如,一個喜歡說唱的人和一個愛看《肖申克的救贖》的人,或許都屬于「愛冒險、有表達欲」的人格;第三步:模擬用戶跟不同人約會1000次,并從中評估出互動表現最佳的匹配人選。

選定對象后,AI會生成一份定制化的圖文約會海報——約會的時間與地點,以及對為什么推薦這個人的解釋,甚至包含推薦的話題。然后,用戶只需要直接出門,赴約即可。

「我們的理念是‘Result as a Service’,」Allen說,「AI時代的產品就該直接交付結果。用戶不用管中間怎么算的。就像自動駕駛,你只管享受目的地。」

有趣的靈魂,靠AI來找?

與主流約會平臺不同,Ditto并沒有開發APP,而是以網站的形式呈現,用戶掃碼填寫信息,之后所有溝通都在郵件和短信中完成。

圖片來源:Ditto

背后邏輯很簡單:

「大學生可能把APP裝上就不打開了,但他每天一定會看短信和郵件。」

但畢竟大模型存在一定概率的幻覺問題,這個怎么解決?

Allen表示團隊對系統做了多重防護:包括從客觀偏好上(身高、年齡、性別、種族)進行嚴格過濾;主觀偏好上通過AI的「類比能力」處理,比如「有哲思氣質」的人可能是政治學女生,也可能是喜歡村上春樹的文青男;以及每次約會后,系統都會發問卷追蹤效果,不斷調校。

但用戶能信任這種「自動駕駛」約會嗎?

Allen說,Ditto不是一個「透明過程型」產品,它是一個結果導向型Agent服務——你不是在看AI怎么談戀愛,而是在享受AI替你談戀愛的成果。

這也是為什么Ditto并沒有把匹配過程完全呈現在用戶面前,而是選擇了定期給用戶發送「小周報」,比如「本周我們跑了1223次模擬,發現你可能喜歡冒險型伙伴」。同時,每一場約會匹配都有配套內容解釋,幫助用戶理解「為什么是他/她成為約會對象」。

Ditto于2025年1月30日上線,用戶群主要覆蓋18-23歲大學生,男女比例相對均衡——(45%男、45%女、10%LGBTQ),4個月內在加州大學伯克利分校和圣地亞哥分校累計用戶超1.2萬,其中,在圣地亞哥分校滲透率達23%。

團隊主要成員包括 Allen 和 Eric ,兩位在 2022 年大學一年級結束后從伯克利輟學創業,外加3-4名兼職成員負責UI/UX和營銷,部分成員來自伯克利AI研究實驗室。此前Ditto已獲得谷歌160萬美元Pre-seed輪融資。

目前Ditto免費,但未來計劃按單次約會收費(15-20美元/次),用戶調研顯示,這一價格接受度還比較高。

相比Tinder的「隨意」標簽,Ditto支持從短期約會到長期戀愛的各種需求,AI會根據用戶偏好進行配對。

Ditto瞄準的,是年輕人的社交剛需:探索有趣的靈魂,快速線下鏈接。

Allen觀察到,每十年社交產品都會迎來代際更新,從1995年的Match.com到2013年的Tinder,而現在,AI正在重塑人與人的連接方式。

與國內諸如探探、Soul等主打線上破冰的社交App不同,Ditto選擇反向路線:讓AI少說話,多做事,直接推動用戶線下見面。

在「碎片社交」和「選擇焦慮」越來越普遍的今天,也許這不失為一種降低門檻的方式——省去猜測,交給AI替用戶試探;少點線上社交的壓力,多點現實生活中的火花。

Ditto不是時下流行的約會App的升級版本,更像是一次社交流程的重寫。它不靠讓你「多互動」建立關系,而是直接把你帶到那個最可能對的人面前。

這聽起來像是一種自動駕駛式戀愛體驗:用戶不必親自操盤,只要設置好方向,AI來把握節奏——而用戶只需帶上自己,赴一場恰到好處的見面。

也許未來大家都會有一個「戀愛代理人」,替我們談完1000次戀愛,才遞來真正值得一試的那一場。

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